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Configurações de ciclo de vida no Amazon Studio SageMaker
As configurações de ciclo de vida (LCCs) são scripts que administradores e usuários podem usar para automatizar a personalização dos seguintes aplicativos em seu ambiente Amazon Studio: SageMaker
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SageMaker Inteligência Artificial da Amazon JupyterLab
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Editor de Código, baseado em Code-OSS, Visual Studio Code - código aberto
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Studio Classic
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Instância de caderno
A personalização da sua aplicação inclui:
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Como instalar pacotes personalizados
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Configurar extensões
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Como pré-carregar conjuntos de dados
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Como configurar repositórios de código-fonte
Usuários criam e anexam configurações de ciclo de vida integradas aos seus próprios perfis de usuário. Administradores criam e anexam configurações de ciclo de vida padrão ou integradas no nível do domínio, do espaço ou do perfil do usuário.
Importante
O Amazon SageMaker Studio primeiro executa a configuração de ciclo de vida integrada e, em seguida, executa a LCC padrão. A Amazon SageMaker AI não resolverá conflitos de pacotes entre o usuário e o administrador LCCs. Por exemplo, se a LCC integrada instalar o python3.11 e a LCC padrão instalar o python3.12, o Studio instala o python3.12.
