Configurações de ciclo de vida no Amazon Studio SageMaker - SageMaker IA da Amazon

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Configurações de ciclo de vida no Amazon Studio SageMaker

As configurações de ciclo de vida (LCCs) são scripts que administradores e usuários podem usar para automatizar a personalização dos seguintes aplicativos em seu ambiente Amazon Studio: SageMaker

  • SageMaker IA da Amazon JupyterLab

  • Editor de Código, baseado em Code-OSS, Visual Studio Code - código aberto

  • Studio Classic

  • Instância de caderno

A personalização da sua aplicação inclui:

  • Como instalar pacotes personalizados

  • Configurar extensões

  • Como pré-carregar conjuntos de dados

  • Como configurar repositórios de código-fonte

Usuários criam e anexam configurações de ciclo de vida integradas aos seus próprios perfis de usuário. Administradores criam e anexam configurações de ciclo de vida padrão ou integradas no nível do domínio, do espaço ou do perfil do usuário.

Importante

O Amazon SageMaker Studio primeiro executa a configuração de ciclo de vida integrada e, em seguida, executa a LCC padrão. A Amazon SageMaker AI não resolverá conflitos de pacotes entre o usuário e o administrador LCCs. Por exemplo, se a LCC integrada instalar o python3.11 e a LCC padrão instalar o python3.12, o Studio instala o python3.12.