Use os ativos iniciais do Amazon SageMaker Studio Lab - Amazon SageMaker AI

Use os ativos iniciais do Amazon SageMaker Studio Lab

O Amazon SageMaker Studio Lab oferece suporte aos seguintes ativos para ajudar os profissionais de machine learning (ML) a começar. Este guia mostra como clonar cadernos para o seu projeto.

Comece a usar o bloco de anotações

O Studio Lab vem com um caderno inicial que fornece informações gerais e orienta você nos principais fluxos de trabalho. Quando você inicia o tempo de execução do seu projeto pela primeira vez, esse caderno é aberto automaticamente.

Mergulhe no aprendizado profundo

“Dive into Deep Learning” (D2L) é um livro interativo e de código aberto que ensina as ideias, a teoria matemática e o código que impulsionam o machine learning. Com mais de 150 blocos de anotações Jupyter, o D2L fornece uma visão geral abrangente dos princípios de aprendizado profundo. Para obter mais informações sobre D2L, consulte o site do D2L.

O procedimento a seguir mostra como clonar os blocos de anotações Jupyter D2L na sua instância.

  1. Inicie e abra o ambiente de tempo de execução do projeto Studio Lab seguindo Inicie o runtime do projeto.

  2. Depois que o Studio Lab estiver aberto, escolha a guia Git ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) na barra lateral esquerda.

  3. Escolha Clonar um repositório.

    Se você não vir a opção Clonar um repositório, pode ser que, no momento, você esteja em um repositório do Git. Em vez disso, use as subetapas a seguir.

    1. Escolha o ícone de pasta ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) na barra lateral à esquerda.

    2. Abaixo da barra de pesquisa de arquivos, escolha o ícone de pasta à esquerda do repositório selecionado no momento. Ao passar o mouse sobre o ícone de pasta, você verá o diretório do usuário (/home/studio-lab-user).

    3. Quando estiver no diretório do usuário, escolha a guia Git na barra lateral esquerda.

    4. Escolha Clonar um repositório.

  4. Em URL do repositório Git (.git), você deverá fornecer um URL.

  5. Em uma nova guia do navegador, acesse a página de visão geral do projeto do Studio Lab. A URL assumirá o seguinte formato:

    https://studiolab.sagemaker.aws/users/<YOUR_USER_NAME>

  6. Em Novo em machine learning? , escolha Mergulhar no aprendizado profundo.

  7. Na nova guia do navegador Mergulhe no aprendizado profundo, escolha GitHub para abrir uma nova página com os exemplos de cadernos.

  8. Escolha Código e copie a URL do repositório do GitHub na guia HTTPS.

  9. Volte para a guia do navegador do projeto aberto do Studio Lab, cole a URL do repositório D2L e clone o repositório.

Universidade de Machine Learning AWS

A AWS Machine Learning University (MLU) fornece acesso aos cursos de machine learning usados para treinar os próprios desenvolvedores da Amazon. Com o AWS MLU, qualquer desenvolvedor pode aprender a usar o machine learning com a série de aprendizado individual no seu próprio ritmo. A série do Acelerador MLU foi projetada para ajudar os desenvolvedores a iniciarem sua jornada de ML. Ela oferece cursos básicos de três dias sobre esses três assuntos: processamento de linguagem natural, dados tabulares e visão computacional. Para obter mais informações, consulte a Machine learning University.

O procedimento a seguir mostra como clonar os blocos de anotações Jupyter MLU AWS na sua instância.

  1. Inicie e abra o ambiente de tempo de execução do projeto Studio Lab seguindo Inicie o runtime do projeto.

  2. Depois que o Studio Lab estiver aberto, escolha a guia Git ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) na barra lateral esquerda.

  3. Escolha Clonar um repositório.

    Se você não vir a opção Clonar um repositório, pode ser que, no momento, você esteja em um repositório do Git. Em vez disso, use as subetapas a seguir.

    1. Escolha o ícone de pasta ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) na barra lateral à esquerda.

    2. Abaixo da barra de pesquisa de arquivos, escolha o ícone de pasta à esquerda do repositório selecionado no momento. Ao passar o mouse sobre o ícone de pasta, você verá o diretório do usuário (/home/studio-lab-user).

    3. Quando estiver no diretório do usuário, escolha a guia Git na barra lateral esquerda.

    4. Escolha Clonar um repositório.

  4. Em URL do repositório Git (.git), você deverá fornecer um URL.

  5. Em uma nova guia do navegador, acesse a página de visão geral do projeto do Studio Lab. A URL assumirá o seguinte formato:

    https://studiolab.sagemaker.aws/users/<YOUR_USER_NAME>

  6. Em Novo no machine learning?, escolha AWSMachine Learning University.

  7. Na nova guia do navegador da AWS Machine Learning University, encontre um curso que lhe interessa lendo o resumo de cada curso.

  8. Escolha o repositório do GitHub correspondente e de interesse em Conteúdo do curso para abrir uma nova página com os cadernos de exemplo.

  9. Escolha Código e copie a URL do repositório do GitHub na guia HTTPS.

  10. Volte para a guia do navegador de projeto aberto do Studio Lab, cole o URL do repositório MLU e escolha Clonar para clonar o repositório.

Roboflow

O Roboflow fornece as ferramentas para treinar, ajustar e rotular objetos para aplicativos de visão computacional. Para obter mais informações, consulte https://roboflow.com/.

O procedimento a seguir mostra como clonar os blocos de anotações Jupyter Roboflow na sua instância.

  1. Navegue até a página de visão geral do projeto do Studio Lab. A URL assumirá o seguinte formato.

    https://studiolab.sagemaker.aws/users/<YOUR_USER_NAME>

  2. Em Recursos e comunidade, encontre Criar imagens geradas por IA.

  3. Em Criar imagens geradas por IA, escolha Abrir caderno.

  4. Siga o tutorial na pré-visualização do Caderno.