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# Imagens personalizadas no Amazon SageMaker Studio Classic
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**Importante**  
Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica ao uso da aplicação Studio Classic. Para obter informações sobre como usar a experiência atualizada do Studio, consulte [SageMaker Estúdio Amazon](studio-updated.md).  
O Studio Classic ainda é mantido para cargas de trabalho existentes, mas não está mais disponível para integração. Você só pode parar ou excluir aplicativos do Studio Classic existentes e não pode criar novos. Recomendamos que você [migre sua carga de trabalho para a nova experiência do Studio](studio-updated-migrate.md).

Uma SageMaker imagem é um arquivo que identifica os kernels, pacotes de idiomas e outras dependências necessárias para executar um notebook Jupyter no Amazon Studio Classic. SageMaker Essas imagens são usadas para criar um ambiente a partir do qual você executa os cadernos Jupyter. A Amazon SageMaker AI fornece muitas imagens integradas para você usar. Para ver a lista de imagens integradas, consulte [SageMaker Imagens da Amazon disponíveis para uso com notebooks Studio Classic](notebooks-available-images.md).

Se precisar de uma funcionalidade diferente, você pode trazer suas próprias imagens personalizadas para o Studio. Você pode criar imagens e versões de imagens e anexar versões de imagem ao seu domínio ou espaço compartilhado usando o painel de controle de SageMaker IA [AWS SDK para Python (Boto3)](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker.html), o e o [AWS Command Line Interface (AWS CLI)](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/). Você também pode criar imagens e versões de imagens usando o console de SageMaker IA, mesmo que não tenha se integrado a um domínio de SageMaker IA. SageMaker A IA fornece exemplos de Dockerfiles para usar como ponto de partida para suas SageMaker imagens personalizadas no repositório [SageMaker Studio Classic Custom Image Samples](https://github.com/aws-samples/sagemaker-studio-custom-image-samples/).

Os tópicos a seguir explicam como trazer sua própria imagem usando o console de SageMaker IA ou AWS CLI, em seguida, iniciar a imagem no Studio Classic. Para um artigo de blog semelhante, consulte [Trazendo seu próprio ambiente de R para o Amazon SageMaker Studio Classic](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/bringing-your-own-r-environment-to-amazon-sagemaker-studio/). Para cadernos que mostram como trazer sua própria imagem para uso em treinamento e inferência, consulte [Amazon SageMaker Studio Classic Container Build CLI](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/main/aws_sagemaker_studio/sagemaker_studio_image_build).

## Terminologia básica
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A seção a seguir define os principais termos para usar sua própria imagem com o Studio Classic.
+ **Dockerfile:** um Dockerfile é um arquivo que identifica os pacotes de idiomas e outras dependências da sua imagem do Docker.
+ **Imagem do Docker:** a imagem do Docker é um Dockerfile embutido. Essa imagem é verificada no Amazon ECR e serve como base para a imagem de SageMaker IA.
+ **SageMaker imagem:** uma SageMaker imagem é um suporte para um conjunto de versões de imagens de SageMaker IA com base em imagens do Docker. Cada versão da imagem é imutável.
+ **Versão da imagem:** uma versão de imagem de uma SageMaker imagem representa uma imagem do Docker e é armazenada em um repositório Amazon ECR. Cada versão da imagem é imutável. Essas versões da imagem podem ser anexadas a um domínio ou espaço compartilhado e usadas com o Studio Classic.

**Topics**
+ [Terminologia básica](#studio-byoi-basics)
+ [Especificações de SageMaker imagem personalizadas para o Amazon SageMaker Studio Classic](studio-byoi-specs.md)
+ [Pré-requisitos para imagens personalizadas no Amazon Studio Classic SageMaker](studio-byoi-prereq.md)
+ [Adicione uma imagem do Docker compatível com o Amazon SageMaker Studio Classic ao Amazon ECR](studio-byoi-sdk-add-container-image.md)
+ [Crie uma SageMaker imagem personalizada para o Amazon SageMaker Studio Classic](studio-byoi-create.md)
+ [Anexe uma SageMaker imagem personalizada no Amazon SageMaker Studio Classic](studio-byoi-attach.md)
+ [Inicie uma SageMaker imagem personalizada no Amazon SageMaker Studio Classic](studio-byoi-launch.md)
+ [Limpe os recursos para imagens personalizadas no Amazon SageMaker Studio Classic](studio-byoi-cleanup.md)