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# Pré-requisitos para imagens personalizadas no Amazon Studio Classic SageMaker
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**Importante**  
Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica ao uso da aplicação Studio Classic. Para obter informações sobre como usar a experiência atualizada do Studio, consulte [SageMaker Estúdio Amazon](studio-updated.md).  
O Studio Classic ainda é mantido para cargas de trabalho existentes, mas não está mais disponível para integração. Você só pode parar ou excluir aplicativos do Studio Classic existentes e não pode criar novos. Recomendamos que você [migre sua carga de trabalho para a nova experiência do Studio](studio-updated-migrate.md).

Você deve atender aos seguintes pré-requisitos para trazer seu próprio contêiner para uso com o Amazon SageMaker Studio Classic.
+ A aplicação do Docker. Para obter informações sobre como configurar o Docker, consulte [Orientação e configuração](https://docs.docker.com/get-started/).
+ Instale o AWS CLI seguindo as etapas em [Introdução ao AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-getting-started.html).
+ Uma cópia local de qualquer Dockerfile para criar uma imagem compatível com o Studio Classic. Para exemplos de imagens personalizadas, consulte o repositório de [amostras de imagens personalizadas do SageMaker AI Studio Classic](https://github.com/aws-samples/sagemaker-studio-custom-image-samples/).
+ Permissões de acesso ao serviço Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Para obter mais informações, consulte [Políticas gerenciadas do Amazon ECR](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/ecr_managed_policies.html).
+ Uma função AWS Identity and Access Management de execução que tem a [AmazonSageMakerFullAccess](https://console.aws.amazon.com/iam/home?#/policies/arn:aws:iam::aws:policy/AmazonSageMakerFullAccess)política anexada. Se você se integrou ao domínio Amazon SageMaker AI, pode obter a função na seção **Resumo do domínio** do painel de controle de SageMaker IA.
+ Instale a CLI de criação de imagem do Studio Classic seguindo as etapas no [SageMaker Docker](https://github.com/aws-samples/sagemaker-studio-image-build-cli) Build. Essa CLI permite que você crie um Dockerfile usando o. AWS CodeBuild