Recursos para usar o SparkML Serving com a Amazon AI SageMaker

O modelo e preditor do Amazon SageMaker Python SDK SparkML Serving e o contêiner SparkML Serving de código aberto Amazon SageMaker AI oferecem suporte à implantação de pipelines de ML do Apache Spark serializados com IA para obter inferências. MLeap SageMaker Use os recursos a seguir para aprender a usar o SparkML Serving com IA. SageMaker

Para obter informações sobre como usar o contêiner SparkML Serving para implantar modelos SageMaker na IA, SageMaker consulte o repositório de contêineres do Spark ML. GitHub Para obter informações sobre o modelo e os preditores do Amazon SageMaker Python SDK SparkML Serving, consulte a documentação do SparkML Serving Model and Predictor API.