As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Atribua permissões do IAM para usar o Ground Truth Use os tópicos desta seção para aprender a usar políticas gerenciadas e personalizadas AWS Identity and Access Management (IAM) para gerenciar o acesso ao Ground Truth e aos recursos associados. Você pode usar as seções desta página para aprender o seguinte: + Como criar políticas do IAM que concedam permissão a um usuário ou função para criar um trabalho de rotulagem. Os administradores podem usar as políticas do IAM para restringir o acesso ao Amazon SageMaker AI e a outros AWS serviços específicos da Ground Truth. + Como criar uma *função de execução de SageMaker * IA. Uma função de execução é a função que você especifica quando cria uma tarefa de rotulagem. A função é usada para iniciar e gerenciar o trabalho de rotulagem. Veja a seguir uma visão geral dos tópicos que você encontrará nesta página: + Se você está começando a usar o Ground Truth ou não precisa de permissões granulares para o caso de uso, é recomendável usar as políticas gerenciadas do IAM descritas em [Use políticas gerenciadas do IAM com o Ground Truth](sms-security-permissions-get-started.md). + Para saber mais sobre as permissões necessárias para usar o console do Ground Truth no [Conceda permissão ao IAM para usar o Amazon SageMaker Ground Truth Console](sms-security-permission-console-access.md). Esta seção inclui exemplos de políticas que concedem permissão a uma entidade do IAM para criar e modificar equipes de trabalho privadas, assinar equipes de trabalho de fornecedores e criar fluxos de trabalho de rotulagem personalizados. + Ao criar um trabalho de rotulagem, você deve fornecer uma função de execução. Use [Crie uma função de execução de SageMaker IA para um trabalho de rotulagem da Ground Truth](sms-security-permission-execution-role.md) para saber mais sobre as permissões necessárias para essa função.