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# Iniciar um trabalho de verificação ou ajuste de rótulos (API)
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Inicie um trabalho de verificação ou ajuste de rótulo encadeando um trabalho concluído com êxito ou iniciando um trabalho a partir do zero usando a operação [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html). O procedimento é quase o mesmo que configurar um novo trabalho de rotulagem com o `CreateLabelingJob`, com algumas modificações. Use as seções a seguir para saber quais modificações são necessárias para encadear um trabalho de rotulagem e criar um trabalho de rotulagem de ajuste ou verificação. 

Ao criar um trabalho de rotulagem de ajuste ou verificação usando a API Ground Truth, é *necessário* usar um trabalho de rotulagem `LabelAttributeName` diferente do original. O trabalho de rotulagem original é a tarefa usada para criar os rótulos que você deseja ajustar ou verificar. 

**Importante**  
O arquivo de configuração da categoria de rótulo que você identifica para um trabalho de ajuste ou verificação no [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri) do `CreateLabelingJob` deve conter os mesmos rótulos usados na tarefa de rotulagem original. Você pode adicionar novos rótulos. Para trabalhos de nuvem de pontos 3D e quadros de vídeo, você pode adicionar uma nova categoria de rótulo e atributos de quadro ao arquivo de configuração da categoria de rótulo.

## Caixa delimitadora e segmentação semântica
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Para criar um trabalho de verificação de caixa delimitadora ou de verificação ou ajuste de segmentação semântica, use as diretrizes a seguir para especificar atributos da API para a operação `CreateLabelingJob`. 
+ Use o parâmetro [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName) para especificar o nome do rótulo de saída que você deseja usar para rótulos verificados ou ajustados. Você deve usar um `LabelAttributeName` diferente daquele usado para o trabalho de rotulagem original.
+ Se você estiver encadeando o trabalho, os rótulos do trabalho anterior a serem ajustados ou verificados serão especificados no modelo de IU personalizado. Para saber como criar um modelo personalizado, consulte [Criar modelos personalizados de tarefas para operadores](a2i-custom-templates.md).

  Identifique a localização do modelo de interface do usuário no [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UiConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UiConfig.html)parâmetro. SageMaker A IA fornece widgets que você pode usar em seu modelo personalizado para exibir rótulos antigos. Use o atributo `initial-value` em um dos elementos crowd a seguir para extrair os rótulos que precisam de verificação ou ajuste e incluí-los no modelo da tarefa.
  + [crowd-semantic-segmentation](sms-ui-template-crowd-semantic-segmentation.md): Use este elemento crowd no modelo personalizado de tarefa da IU para especificar os rótulos de segmentação semântica que precisam ser verificados ou ajustados.
  + [crowd-bounding-box](sms-ui-template-crowd-bounding-box.md): Use este elemento crowd no modelo personalizado de tarefa da IU para especificar os rótulos da caixa delimitadora que precisam ser verificados ou ajustados.
+ O parâmetro [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri) deve conter as mesmas categorias de rótulo que o trabalho de rotulagem anterior.
+ Use a caixa delimitadora ou o ajuste de segmentação semântica ou lambda de verificação para e: ARNs [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn)
  + Para a caixa delimitadora, a função lambda do trabalho de rotulagem de ajuste ARNs termina com `AdjustmentBoundingBox` e a função lambda de verificação termina com. ARNs `VerificationBoundingBox`
  + Para segmentação semântica, a função lambda do trabalho de rotulagem de ajuste ARNs termina com `AdjustmentSemanticSegmentation` e a função lambda de verificação termina com. ARNs `VerificationSemanticSegmentation`

## Nuvem de pontos 3D e quadro de vídeo
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+ Use o parâmetro [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName) para especificar o nome do rótulo de saída que você deseja usar para rótulos verificados ou ajustados. Você deve usar um `LabelAttributeName` diferente daquele usado para o trabalho de rotulagem original. 
+ Você deve usar o nome do recurso da Amazon (ARN) da interface de usuário da tarefa humana (`HumanTaskUiArn`) usado para o trabalho de rotulagem original. Para ver se há suporte ARNs, consulte [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UiConfig.html#sagemaker-Type-UiConfig-HumanTaskUiArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UiConfig.html#sagemaker-Type-UiConfig-HumanTaskUiArn).
+ No arquivo de configuração da categoria de rótulo, você deve especificar o nome de atributo do rótulo ([https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName)) da tarefa de rotulagem anterior que você usa para criar a tarefa de rotulagem de ajuste ou verificação no parâmetro `auditLabelAttributeName`.
+ Você especifica se o trabalho de rotulagem é um trabalho de rotulagem de *verificação* ou *ajuste* usando o parâmetro `editsAllowed` no arquivo de configuração da categoria de rótulo identificado pelo parâmetro [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri). 
  + Para trabalhos de rotulagem de *verificação*, você deve usar o parâmetro `editsAllowed` para especificar que todos os rótulos não podem ser modificados. O `editsAllowed` deve ser definido como `"none"` em cada entrada em `labels`. Você também pode especificar se os atributos das categorias de rótulos e os atributos do quadro podem ou não ser ajustados pelos operadores. 
  + Para tarefas de rotulagem de *ajuste*, você também pode usar o parâmetro `editsAllowed` para especificar rótulos, atributos de categoria de rótulo e atributos de quadro que podem ou não ser modificados pelos operadores. Se você não usar esse parâmetro, todos os rótulos, atributos de categoria de rótulo e atributos de quadro serão ajustáveis.

  Para saber mais sobre o parâmetro `editsAllowed` e configurar o arquivo de configuração de categoria de rótulo, consulte [Esquema do arquivo de configuração da categoria de rótulos](sms-label-cat-config-attributes.md#sms-label-cat-config-attributes-schema). 
+ Use a nuvem de pontos 3D ou lambda de ajuste de quadro de vídeo ARNs para [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn)e [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn)para trabalhos de etiquetagem de ajuste e verificação:
  + Para nuvens de pontos 3D, a função lambda do trabalho de rotulagem de ajuste e verificação ARNs termina com`Adjustment3DPointCloudSemanticSegmentation`,`Adjustment3DPointCloudObjectTracking`, e `Adjustment3DPointCloudObjectDetection` para segmentação semântica de nuvem de pontos 3D, detecção de objetos e rastreamento de objetos, respectivamente. 
  + Para quadros de vídeo, a função lambda do trabalho de rotulagem de ajuste e verificação ARNs termina com `AdjustmentVideoObjectDetection` e `AdjustmentVideoObjectTracking` para detecção de objetos de quadro de vídeo e rastreamento de objetos, respectivamente. 

O Ground Truth armazena os dados de saída de um trabalho de verificação ou de um ajuste de rótulo no bucket do S3 especificado no parâmetro [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_LabelingJobOutputConfig.html#SageMaker-Type-LabelingJobOutputConfig-S3OutputPath](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_LabelingJobOutputConfig.html#SageMaker-Type-LabelingJobOutputConfig-S3OutputPath) da operação [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html). Para obter mais informações sobre os dados de saída de um trabalho de verificação ou de ajuste de rotulagem, consulte [Dados da verificação e do ajuste do rótulo no manifesto de saída](sms-data-verify-manifest.md).