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Selecionar dados para rotulagem
Você pode usar o console do Amazon SageMaker AI para selecionar uma parte do seu conjunto de dados para rotulagem. Os dados devem ser armazenados em um bucket do Amazon S3. Você tem três opções:
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Usar o conjunto de dados completo.
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Escolher uma amostra selecionada aleatoriamente do conjunto de dados.
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Especificar um subconjunto do conjunto de dados usando uma consulta.
As opções a seguir estão disponíveis na seção Trabalhos de rotulagem do console do SageMaker AI
Usar o conjunto de dados completo
Ao escolher usar o Conjunto de dados completo, você deve fornecer um arquivo de manifesto para seus objetos de dados. Você pode fornecer o caminho do bucket do Amazon S3 que contém o arquivo de manifesto ou usar o console do SageMaker AI para criar o arquivo. Para saber como criar um arquivo manifesto usando o console, consulte Automatize a configuração de dados para trabalhos de rotulagem.
Escolher uma amostra aleatória
Quando desejar rotular um subconjunto aleatório dos seus dados, selecione Random sample (Amostra aleatória). O conjunto de dados é armazenado no bucket do Amazon S3 especificado no campo Local de entrada do conjunto de dados.
Após especificar a porcentagem de objetos de dados que você deseja incluir na amostra, escolha Criar subconjunto. O SageMaker AI escolhe aleatoriamente os objetos de dados para o trabalho de rotulagem. Depois que os objetos forem selecionados, escolha Use esse subconjunto.
O SageMaker AI cria um arquivo de manifesto para os objetos de dados selecionados. Ele também modifica o valor no campo Local de entrada do conjunto de dados para apontar para o novo arquivo manifesto.
Especificar um subconjunto
Amazon S3 Select
O Amazon S3 Select não está mais disponível para novos clientes. Os clientes existentes do Amazon S3 Select podem continuar usando o atributo normalmente. Consulte Como otimizar a consulta dos dados no Amazon S3
Você pode especificar um subconjunto dos seus objetos de dados usando uma consulta ao Amazon S3 SELECT nos nomes de arquivos de objetos.
A instrução SELECT da consulta SQL é definida para você. Você fornece a cláusula WHERE para especificar quais objetos de dados deve ser retornado.
Para obter mais informações sobre a instrução SELECT do Amazon S3, consulte Selecionar conteúdo de objetos.
Escolha Criar subconjunto para iniciar a seleção e, em seguida, escolha Use esse subconjunto para usar os dados selecionados.
O SageMaker AI cria um arquivo de manifesto para os objetos de dados selecionados. Ele também atualiza o valor no campo Local de entrada do conjunto de dados para apontar para o novo arquivo manifesto.
