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# Criar funções do Lambda usando modelos Ground Truth
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Você pode criar uma função Lambda usando o console Lambda AWS CLI, o ou um AWS SDK em uma linguagem de programação compatível de sua escolha. Use o Guia do AWS Lambda desenvolvedor para saber mais sobre cada uma dessas opções:
+ Para aprender como criar uma função do Lambda usando o console, consulte [Criar uma função do Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/getting-started-create-function.html) com o console.
+ Para saber como criar uma função Lambda usando o AWS CLI, consulte Usando o [AWS Lambda com](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/gettingstarted-awscli.html) a interface de linha de comando. AWS 
+ Selecione a seção relevante no sumário para saber mais sobre como trabalhar com o Lambda no idioma de sua escolha. Por exemplo, selecione [Trabalhando com Python](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-python.html) para saber mais sobre como usar o Lambda com o AWS SDK para Python (Boto3).

*O Ground Truth fornece modelos de pré-anotação e pós-anotação por meio de uma receita (SAR). AWS Serverless Application Repository * Siga o procedimento a seguir para selecionar a fórmula do Ground Truth no console do Lambda.

**Use a fórmula SAR do Ground Truth para criar funções do Lambda de pré-anotação e pós-anotação:**

1. Abra a página [https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/functions](https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/functions) no console do Lambda.

1. Selecione **Criar função**.

1. Selecione **Pesquisar repositório de aplicações sem servidor**.

1. Na caixa de texto de pesquisa, digite **aws-sagemaker-ground-truth-recipe** e selecione esse aplicativo.

1. Selecione **Implantar**. A aplicação pode levar alguns minutos para ser implantada. 

   Depois que a aplicação é implantada, duas funções aparecem na seção **Funções** do console Lambda: `serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipePreHumanTaskFunc-{{<id>}}` e `serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipeAnnotationConsol-{{<id>}}`. 

1. Selecione uma dessas funções e adicione sua lógica personalizada na seção **Código**.

1. Quando terminar de fazer alterações, selecione **Implantar** para implantá-las.