Introdução ao SageMaker HyperPod uso do console de SageMaker IA - SageMaker IA da Amazon
Criar clusterImplantar recursos.Exclua o cluster e limpe os recursos.

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Introdução ao SageMaker HyperPod uso do console de SageMaker IA

O tutorial a seguir demonstra como criar um novo SageMaker HyperPod cluster e configurá-lo com o Slurm por meio da interface do usuário do console de SageMaker IA. Após o tutorial, você criará um HyperPod cluster com três nós do Slurm, my-controller-groupmy-login-group, e. worker-group-1

Criar cluster

Para navegar até a página SageMaker HyperPod Clusters e escolher a orquestração do Slurm, siga estas etapas.

  1. Abra o console do Amazon SageMaker AI em https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Escolha HyperPod Clusters no painel de navegação esquerdo e, em seguida, Gerenciamento de Clusters.

  3. Na página SageMaker HyperPod Clusters, escolha Criar HyperPod cluster.

  4. No menu suspenso Criar HyperPod cluster, escolha Orchestrated by Slurm.

  5. Na página de criação do clusters do Slurm, você verá duas opções. Escolha a opção mais adequada para as suas necessidades.

    1. Configuração rápida: para começar imediatamente com as configurações padrão, escolha Configuração rápida. Com essa opção, a SageMaker IA criará novos recursos, como VPC, sub-redes, grupos de segurança, bucket do Amazon S3, função do IAM e FSx para o Lustre no processo de criação do seu cluster.

    2. Configuração personalizada: para se integrar aos recursos existentes da AWS ou se tiver requisitos específicos de rede, segurança ou armazenamento, escolha Configuração personalizada. Com essa opção, você pode optar por usar os recursos existentes ou criar outros, além de personalizar a configuração que melhor atenda às suas necessidades.

Na seção Configuração rápida, siga estas etapas para criar seu HyperPod cluster com a orquestração do Slurm.

Configurações gerais

Especifique um nome para o novo cluster. Não é possível alterar o nome após a criação do cluster.

Grupos de instâncias

Para adicionar um grupo de instâncias, escolha Adicionar grupo. Cada grupo de instâncias pode ser configurado de forma diferente e você pode criar um cluster heterogêneo que consiste em vários grupos de instâncias com vários tipos de instância. Para implantar um cluster, você deve adicionar ao menos um grupo de instâncias para os tipos de grupo Controlador e Computação.

Importante

É possível adicionar um grupo de instâncias por vez. Para criar vários grupos de instâncias, repita o processo para cada grupo de instâncias.

Siga as etapas abaixo para adicionar um grupo de instâncias.

  1. Em Tipo de grupos de instâncias escolha um tipo de grupo de instâncias. Para este tutorial, escolha Controlador (cabeça) para my-controller-group, Login para my-login-group e Computação (processamento) para worker-group-1.

  2. Em Nome, especifique um nome para o grupo de instâncias. Para este tutorial, crie três grupos de instâncias chamados my-controller-group, my-login-group, e worker-group-1.

  3. Em Capacidade da instância, escolha a capacidade sob demanda ou um plano de treinamento para reservar seus recursos de computação.

  4. Em Selecionar tipo de instância, escolha a instância para o grupo de instâncias. Para este tutorial, selecione ml.c5.xlarge para my-controller-group, ml.m5.4xlarge para my-login-group, e ml.trn1.32xlarge para worker-group-1.

    Importante

    Escolha um tipo de instância com cotas suficientes e endereços IP não atribuídos suficientes para sua conta. Para visualizar ou solicitar cotas adicionais, consulte SageMaker HyperPod cotas.

  5. Em Quantidade de instâncias, especifique um número inteiro que não exceda a cota de instância para uso do cluster. Para este tutorial, insira 1 para todos os três grupos.

  6. Na lista Zona de disponibilidade de destino, selecione a zona de disponibilidade onde suas instâncias serão provisionadas. A zona de disponibilidade deve corresponder ao local da sua capacidade de computação acelerada.

  7. Em Outros volumes de armazenamento por instância (GB), especifique um número inteiro entre 1 e 16.384 para definir o tamanho de um volume adicional do Elastic Block Store (EBS) em gigabytes (GB). O volume do EBS é anexado a cada instância do grupo de instâncias. O caminho de montagem padrão para o volume adicional do EBS é/opt/sagemaker. Depois que o cluster for criado com sucesso, você poderá entrar por SSH nas instâncias do cluster (nós) e verificar se o volume do EBS está montado corretamente executando o comando df -h. A anexação de um volume adicional do EBS fornece armazenamento estável, fora da instância e com persistência independente, conforme descrito na seção de volumes do Amazon EBS no Guia do usuário do Amazon Elastic Block Store.

  8. Escolha Adicionar grupo de instâncias.

Padrões de configuração rápida

Esta seção lista todas as configurações padrão para a criação do cluster, incluindo todos os novos AWS recursos que serão criados durante o processo de criação do cluster. Reveja as configurações padrão.

Na seção Configuração personalizada, siga estas etapas para criar seu HyperPod cluster com a orquestração do Slurm.

Configurações gerais

Especifique um nome para o novo cluster. Não é possível alterar o nome após a criação do cluster.

Em Recuperação de instâncias, escolha Automático: recomendado ou Nenhum.

Redes

Defina suas configurações de rede para criar o cluster. Não é possível alterar essas configurações após a criação do cluster.

  1. Para VPC, escolha sua própria VPC se você já tiver uma que dê acesso de SageMaker IA à sua VPC. Para criar uma VPC, siga as instruções em Criar uma VPC no Manual do usuário da Amazon Virtual Private Cloud. Você pode deixá-lo como Nenhum para usar o SageMaker AI VPC padrão.

  2. Para o bloco IPv4 CIDR da VPC, insira o IP inicial da sua VPC.

  3. Em Zonas de disponibilidade, escolha as Zonas de Disponibilidade (AZ) onde HyperPod criará sub-redes para seu cluster. Escolha AZs aquela que corresponda à localização da sua capacidade computacional acelerada.

  4. Em Grupos de segurança, crie um grupo de segurança ou escolha até cinco grupos de segurança configurados com regras para permitir a comunicação entre recursos dentro da VPC.

Grupos de instâncias

Para adicionar um grupo de instâncias, escolha Adicionar grupo. Cada grupo de instâncias pode ser configurado de forma diferente e você pode criar um cluster heterogêneo que consiste em vários grupos de instâncias com vários tipos de instância. Para implantar um cluster, você deve adicionar ao menos um grupo de instâncias.

Importante

É possível adicionar um grupo de instâncias por vez. Para criar vários grupos de instâncias, repita o processo para cada grupo de instâncias.

Siga as etapas abaixo para adicionar um grupo de instâncias.

  1. Em Tipo de grupos de instâncias escolha um tipo de grupo de instâncias. Para este tutorial, escolha Controlador (cabeça) para my-controller-group, Login para my-login-group e Computação (processamento) para worker-group-1.

  2. Em Nome, especifique um nome para o grupo de instâncias. Para este tutorial, crie três grupos de instâncias chamados my-controller-group, my-login-group, e worker-group-1.

  3. Em Capacidade da instância, escolha a capacidade sob demanda ou um plano de treinamento para reservar seus recursos de computação.

  4. Em Selecionar tipo de instância, escolha a instância para o grupo de instâncias. Para este tutorial, selecione ml.c5.xlarge para my-controller-group, ml.m5.4xlarge para my-login-group, e ml.trn1.32xlarge para worker-group-1.

    Importante

    Escolha um tipo de instância com cotas suficientes e endereços IP não atribuídos suficientes para sua conta. Para visualizar ou solicitar cotas adicionais, consulte SageMaker HyperPod cotas.

  5. Em Quantidade de instâncias, especifique um número inteiro que não exceda a cota de instância para uso do cluster. Para este tutorial, insira 1 para todos os três grupos.

  6. Na lista Zona de disponibilidade de destino, selecione a zona de disponibilidade onde suas instâncias serão provisionadas. A zona de disponibilidade deve corresponder ao local da sua capacidade de computação acelerada.

  7. Em Outros volumes de armazenamento por instância (GB), especifique um número inteiro entre 1 e 16.384 para definir o tamanho de um volume adicional do Elastic Block Store (EBS) em gigabytes (GB). O volume do EBS é anexado a cada instância do grupo de instâncias. O caminho de montagem padrão para o volume adicional do EBS é/opt/sagemaker. Depois que o cluster for criado com sucesso, você poderá entrar por SSH nas instâncias do cluster (nós) e verificar se o volume do EBS está montado corretamente executando o comando df -h. A anexação de um volume adicional do EBS fornece armazenamento estável, fora da instância e com persistência independente, conforme descrito na seção de volumes do Amazon EBS no Guia do usuário do Amazon Elastic Block Store.

  8. Escolha Adicionar grupo de instâncias.

Scripts de ciclo de vida

Você pode optar por usar os scripts de ciclo de vida padrão ou os scripts de ciclo de vida personalizados, que serão armazenados em seu bucket do Amazon S3. Você pode visualizar os scripts de ciclo de vida padrão no repositório Awesome Distributed Training GitHub . Para saber mais sobre os scripts de ciclo de vida, consulte Personalização de SageMaker HyperPod clusters usando scripts de ciclo de vida.

  1. Em Scripts de ciclo de vida, opte por usar o script de ciclo de vida padrão ou scripts personalizados.

  2. Para Scripts de ciclo de vida do bucket do S3, opte por criar um bucket ou usar um existente para armazenar os scripts de ciclo de vida.

Permissões

Escolha ou crie uma função do IAM que permita HyperPod executar e acessar AWS os recursos necessários em seu nome.

Armazenamento

Configure o FSx sistema de arquivos Lustre para ser provisionado no cluster. HyperPod

  1. Para Sistema de arquivos, escolha um sistema de arquivos existente FSx para o Lustre, para criar um novo sistema de arquivos FSx para o Lustre, ou não provisione um sistema de arquivos FSx para o Lustre.

  2. Em Throughput por unidade de armazenamento, escolha o throughput que estará disponível por TiB de armazenamento provisionado.

  3. Em Capacidade de armazenamento, insira um valor de capacidade em TB.

  4. Em Tipo de compactação de dados, escolha ativar LZ4a compactação de dados.

  5. Em Versão do Lustre, veja o valor recomendado para os novos sistemas de arquivos.

Tags: opcional

Para Tags - opcional, adicione pares de chaves e valores ao novo cluster e gerencie o cluster como um AWS recurso. Para saber mais, consulte Marcação de AWS recursos.

Implantar recursos.

Depois de concluir as configurações do cluster usando a Configuração rápida ou a Configuração personalizada, escolha a opção a seguir para iniciar o provisionamento de recursos e a criação do cluster.

  • Enviar — a SageMaker IA começará a provisionar os recursos de configuração padrão e a criar o cluster.

  • Baixar parâmetros CloudFormation do modelo - Você fará o download do arquivo JSON do parâmetro de configuração e executará o AWS CLI comando para implantar a CloudFormation pilha para provisionar os recursos de configuração e criar o cluster. Você pode editar o arquivo JSON do parâmetro baixado, se necessário. Se você escolher essa opção, consulte mais instruções em Criação de SageMaker HyperPod clusters usando CloudFormation modelos.

Exclua o cluster e limpe os recursos.

Depois de testar com êxito a criação de um SageMaker HyperPod cluster, ele continua sendo executado no InService estado até que você exclua o cluster. Recomendamos que você exclua todos os clusters criados usando instâncias de SageMaker IA sob demanda quando não estiverem em uso para evitar cobranças de serviço contínuas com base nos preços sob demanda. Neste tutorial, você criou um cluster que consiste em dois grupos de instâncias. Um deles usa uma instância C5, portanto, exclua o cluster seguindo as instruções em Excluir um SageMaker HyperPod cluster.

No entanto, se você tiver criado um cluster com capacidade computacional reservada, o status dos clusters não afetará o faturamento do serviço.

Para limpar os scripts de ciclo de vida do bucket do S3 usados neste tutorial, acesse o bucket do S3 usado durante a criação do cluster e remova completamente os arquivos.

Se você testou a execução de qualquer carga de trabalho no cluster, verifique se você carregou algum dado ou se seu trabalho salvou algum artefato em diferentes buckets do S3 ou serviços do sistema de arquivos, como Amazon FSx for Lustre e Amazon Elastic File System. Para evitar cobranças, exclua todos os artefatos e dados do armazenamento ou do sistema de arquivos.