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Recursos para usar Scikit-learn com a Amazon SageMaker AI
Você pode usar o Amazon SageMaker AI para treinar e implantar um modelo usando Scikit-learn código personalizado. Os Scikit-learn estimadores e modelos do SageMaker AI Python SDK e os Scikit-learn contêineres de código aberto de SageMaker IA facilitam a criação de um Scikit-learn script e sua execução na IA. SageMaker A seção a seguir fornece material de referência que você pode usar para aprender a usar Scikit-learn com a SageMaker IA.
Requisitos
Scikit-learn 1.4 tem as seguintes dependências.
| Dependência | Versão mínima |
|---|---|
| Python | 3.10 |
| NumPy | 2.1.0 |
| SciPy | 1.15.3 |
| joblib | 1.5.2 |
| threadpoolctl | 3.6.0 |
O Scikit-learn contêiner de SageMaker IA é compatível com as seguintes Scikit-learn versões.
| Scikit-learn Versão suportada | Versão mínima do Python |
|---|---|
1.4-2 |
3.10 |
1.2-1 |
3.8 |
1.0-1 |
3.7 |
0.23-1 |
3.6 |
0.20.0 |
2.7 ou 3.4 |
Para obter informações gerais sobre como escrever scripts de Scikit-learn treinamento e usar Scikit-learn estimadores e modelos com SageMaker IA, consulte Usando Scikit-learn com o SDK do Python SageMaker
O que você deseja fazer?
nota
O Matplotlib v2.2.3 ou mais recente é necessário para executar os notebooks de exemplo de IA. SageMaker Scikit-learn
- Quero usar Scikit-learn para processamento de dados, engenharia de recursos ou avaliação de modelos em SageMaker IA.
-
Para obter uma amostra do caderno Jupyter, consulte. https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker_processing/scikit_learn_data_processing_and_model_evaluation
Para uma postagem no blog sobre treinamento e implantação de um Scikit-learn modelo, consulte Amazon SageMaker AI adiciona Scikit-Learn suporte
. Para obter a documentação, consulte ReadTheDocs
. - Quero treinar um Scikit-learn modelo personalizado em SageMaker IA.
-
Para obter uma amostra do caderno Jupyter, consulte. https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit_learn_iris
Para obter a documentação, consulte Treinar um modelo com Scikit-learn
. - Eu tenho um Scikit-learn modelo que treinei em SageMaker IA e quero implantá-lo em um endpoint hospedado.
-
Para obter mais informações, consulte Implantar Scikit-learn modelos
. - Tenho um Scikit-learn modelo que treinei fora da SageMaker IA e quero implantá-lo em um endpoint de SageMaker IA
-
Para mais informações, consulte Implantar Endpoints de dados do modelo
. - Quero ver a documentação da API para as classes do Amazon SageMaker Python SDK
Scikit-learn . -
Para obter mais informações, consulte Scikit-learnClasses
. - Quero ver informações sobre Scikit-learn contêineres de SageMaker IA.
-
Para obter mais informações, consulte GitHub Repositório de SageMaker Scikit-learn contêineres
.