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# invocar um endpoint sem servidor
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Para realizar uma inferência usando um endpoint sem servidor, é necessário enviar uma solicitação HTTP ao endpoint. Você pode usar a [InvokeEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_runtime_InvokeEndpoint.html)API ou a AWS CLI, que faz uma `POST` solicitação para invocar seu endpoint. O tamanho máximo da carga útil da solicitação e resposta para invocações sem servidor é de 4 MB. Em endpoints sem servidor:
+ O modelo deve ser baixado e o servidor deve responder com êxito `/ping` em 3 minutos.
+ O tempo limite para o contêiner responder às solicitações de inferência `/invocations` é de 1 minuto.

## Para invocar um endpoint
<a name="serverless-endpoints-invoke-api"></a>

O exemplo a seguir usa o [AWS SDK para Python (Boto3) para chamar a](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/index.html) API. [InvokeEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_runtime_InvokeEndpoint.html) Observe que, diferentemente das outras chamadas de API neste guia, para`InvokeEndpoint`, você deve usar o SageMaker Runtime Runtime como cliente. Especifique os seguintes valores:
+ Em `endpoint_name`, use o nome do endpoint sem servidor em serviço que você deseja invocar.
+ Em `content_type`, especifique o tipo MIME dos seus dados de entrada no corpo da solicitação (por exemplo, `application/json`).
+ Em `payload`, use a carga útil da solicitação para inferência. Sua carga útil deve estar em bytes ou em um objeto semelhante a um arquivo.

```
runtime = boto3.client("sagemaker-runtime")

endpoint_name = "<your-endpoint-name>"
content_type = "<request-mime-type>"
payload = <your-request-body>

response = runtime.invoke_endpoint(
    EndpointName=endpoint_name,
    ContentType=content_type,
    Body=payload
)
```