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# Criação de endpoint sem servidor
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**Importante**  
Políticas personalizadas do IAM que permitem que o Amazon SageMaker SageMaker Studio ou o Amazon Studio Classic criem SageMaker recursos da Amazon também devem conceder permissões para adicionar tags a esses recursos. A permissão para adicionar tags aos recursos é necessária porque o Studio e o Studio Classic marcam automaticamente todos os recursos que eles criam. Se uma política do IAM permitir que o Studio e o Studio Classic criem recursos, mas não permitisse a marcação, erros AccessDenied "" podem ocorrer ao tentar criar recursos. Para obter mais informações, consulte [Forneça permissões para marcar recursos de SageMaker IA](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS políticas gerenciadas para Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)que dão permissões para criar SageMaker recursos já incluem permissões para adicionar tags ao criar esses recursos.

Para criar um endpoint sem servidor, você pode usar o console Amazon SageMaker AI APIs, o ou o. AWS CLI Você pode criar um endpoint sem servidor usando um processo semelhante ao de um [endpoint em tempo real](realtime-endpoints.md).

**Topics**
+ [Criar um modelo](serverless-endpoints-create-model.md)
+ [Criar uma configuração de endpoint](serverless-endpoints-create-config.md)
+ [Crie um endpoint do](serverless-endpoints-create-endpoint.md)