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Fazer a limpeza.

Depois de terminar de usar o ajuste de escala automático para o endpoint sem servidor com simultaneidade provisionada, você deve limpar os recursos que criou. Isso envolve excluir a política de ajuste de escala e cancelar o registro do modelo do Application Auto Scaling. A limpeza garante que você não incorra em custos desnecessários com recursos que você não está mais utilizando.

Excluir uma política de escalabilidade

Você pode excluir uma política de escalabilidade com a Console de gerenciamento da AWS, a ou a API AWS CLI Application Auto Scaling. Para obter mais informações sobre como excluir uma política de escalabilidade com o Console de gerenciamento da AWS, consulte Excluir uma política de escalabilidade a documentação do escalonamento automático de SageMaker IA.

Excluir uma política de escalabilidade (AWS CLI)

Para aplicar uma política de ajuste de escala ao modelo, use o comando delete-scaling-policy da AWS CLI com os seguintes parâmetros:

O exemplo a seguir exclui a uma política de escalabilidade MyScalingPolicy do modelo chamado MyVariant.

aws application-autoscaling delete-scaling-policy \
    --policy-name MyScalingPolicy \
    --service-namespace sagemaker \
    --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency \
    --resource-id endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant
            

Exclua uma política de escalabilidade (API do Application Auto Scaling)

Para excluir uma política de ajuste de escala ao seu modelo, use a ação DeleteScalingPolicy da API da aplicação Auto Scaling com os seguintes parâmetros:

O seguinte exemplo usa a API da aplicação Auto Scaling para excluir uma política de ajuste de escala chamada MyScalingPolicy de um modelo chamado MyVariant:

POST / HTTP/1.1
Host: autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.DeleteScalingPolicy
X-Amz-Date: 20160506T182145Z
User-Agent: aws-cli/1.10.23 Python/2.7.11 Darwin/15.4.0 botocore/1.4.8
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "PolicyName": "MyScalingPolicy",
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency",
}
            

Cancelar o registro de um modelo

Você pode cancelar o registro de um modelo com a API Application Auto Console de gerenciamento da AWS Scaling ou com a AWS CLI API Application Auto Scaling.

Cancele o registro de um modelo (AWS CLI)

Para cancelar o registro de um modelo da aplicação Auto Scaling, use deregister-scalable-target AWS CLI; comando com os seguintes parâmetros:

O seguinte exemplo cancela o registro de um modelo chamado MyVariant da aplicação Auto Scaling:

aws application-autoscaling deregister-scalable-target \
    --service-namespace sagemaker \
    --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency \
    --resource-id endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant
            

Cancelar o registro de um modelo (API da aplicação Auto Scaling)

Para cancelar o registro de um modelo da aplicação Auto Scaling, use a ação DeregisterScalableTarget da API da aplicação Auto Scaling com os seguintes parâmetros:

O exemplo a seguir usa a API da aplicação Auto Scaling para cancelar o registro de um modelo chamado MyVariant da aplicação Auto Scaling.

POST / HTTP/1.1
Host: autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.DeregisterScalableTarget
X-Amz-Date: 20160506T182145Z
User-Agent: aws-cli/1.10.23 Python/2.7.11 Darwin/15.4.0 botocore/1.4.8
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency",
}
            

Cancele o registro de um modelo (Console de gerenciamento da AWS)

Para cancelar o registro de um modelo (variante de produção) com: Console de gerenciamento da AWS