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# Use o Jupyter AI em nosso Studio JupyterLab Classic
<a name="sagemaker-jupyterai-use"></a>

Você pode usar o Jupyter AI no JupyterLab Studio Classic invocando modelos de linguagem da interface do usuário do chat ou das células do notebook. As seções a seguir fornecem informações sobre as etapas necessárias para concluir isso.

## Use modelos de linguagem da interface de usuário de chat
<a name="sagemaker-jupyterai-use-chatui"></a>

Escreva sua mensagem na caixa de texto da interface de usuário de chat para começar a interagir com seu modelo. Para limpar o histórico de mensagens, use o comando `/clear`.

**nota**  
Limpar o histórico de mensagens não apaga o contexto do chat com o fornecedor do modelo.

## Use modelos de linguagem de células de caderno
<a name="sagemaker-jupyterai-use-magic-commands"></a>

Antes de usar os `%ai` comandos `%%ai` e para invocar um modelo de linguagem, carregue a extensão IPython executando o seguinte comando em uma célula do notebook Studio Classic JupyterLab ou Studio Classic.

```
%load_ext jupyter_ai_magics
```
+ **Para modelos hospedados por AWS:**
  + Para invocar um modelo implantado na SageMaker IA, passe a string `sagemaker-endpoint:{{endpoint-name}}` para o comando `%%ai` mágico com os parâmetros necessários abaixo e adicione seu prompt nas linhas a seguir.

    A tabela a seguir lista os parâmetros obrigatórios e opcionais ao invocar modelos hospedados pelo SageMaker AI ou pelo Amazon Bedrock.<a name="sagemaker-jupyterai-jumpstart-inference-params"></a>    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/sagemaker-jupyterai-use.html)

    O comando a seguir invoca um [Llama2-7b](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/doc_utils/pretrainedmodels.html)modelo hospedado pela SageMaker IA.

    ```
    %%ai sagemaker-endpoint:jumpstart-dft-meta-textgeneration-llama-2-7b -q {"inputs":"<prompt>","parameters":{"max_new_tokens":64,"top_p":0.9,"temperature":0.6,"return_full_text":false}} -n us-east-2 -p [0].generation -m {"endpoint_kwargs":{"CustomAttributes":"accept_eula=true"}} -f text
    Translate English to French:
    sea otter => loutre de mer
    peppermint => menthe poivrée
    plush girafe => girafe peluche
    cheese =>
    ```

    O exemplo a seguir invoca um Flan-t5-small modelo hospedado pela SageMaker IA.

    ```
    %%ai sagemaker-endpoint:hf-text2text-flan-t5-small --request-schema={"inputs":"<prompt>","parameters":{"num_return_sequences":4}} --region-name=us-west-2 --response-path=[0]["generated_text"] -f text
    What is the atomic number of Hydrogen?
    ```
  + Para invocar um modelo implantado no Amazon Bedrock, passe a string `bedrock:{{model-name}}` para o comando `%%ai` mágico com qualquer parâmetro opcional definido na lista de [parâmetros para invocar modelos hospedados pelo ou JumpStart Amazon Bedrock](#sagemaker-jupyterai-jumpstart-inference-params) e, em seguida, adicione seu prompt nas linhas a seguir.

    O exemplo a seguir invoca um [ Jurassic-2 modelo AI21 Labs](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-parameters-jurassic2.html) hospedado pelo Amazon Bedrock.

    ```
    %%ai bedrock:ai21.j2-mid-v1 -m {"model_kwargs":{"maxTokens":256}} -f code
    Write a function in python implementing a bubbble sort.
    ```
+ **Para modelos hospedados por fornecedores terceirizados**

  Para invocar um modelo hospedado por fornecedores terceirizados, passe a string `{{provider-id}}:{{model-name}}` para o comando mágico `%%ai` com um [`Output format`](#sagemaker-jupyterai-output-format-params) opcional e adicione o prompt nas linhas a seguir. Você pode encontrar os detalhes de cada fornecedor, incluindo seu ID, na [lista de fornecedores de modelos](https://jupyter-ai.readthedocs.io/en/latest/users/index.html#model-providers) do Jupyter AI.

  O comando a seguir solicita que um modelo Anthropic Claude gere um arquivo HTML contendo a imagem de um quadrado branco com bordas pretas.

  ```
  %%ai anthropic:claude-v1.2 -f html
  Create a square using SVG with a black border and white fill.
  ```