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# Gerar relatórios
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Este guia fornece step-by-step instruções para configurar e gerenciar relatórios de uso para seus SageMaker HyperPod clusters. Siga esses procedimentos para implantar a infraestrutura, gerar relatórios personalizados e remover recursos quando não forem mais necessários.

## Configurar relatórios de uso
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**nota**  
Antes de configurar a infraestrutura do relatório de SageMaker HyperPod uso em seu SageMaker HyperPod cluster, verifique se você atendeu a todos os pré-requisitos detalhados neste documento. [https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#prerequisites](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#prerequisites)

O relatório de uso em HyperPod requer:
+ Implantação de AWS recursos SageMaker HyperPod de relatório de uso usando uma CloudFormation pilha
+ Instalando o relatório SageMaker HyperPod de uso do operador Kubernetes por meio de um gráfico Helm

Você pode encontrar instruções de instalação abrangentes no [ GitHub repositório SageMaker HyperPod de relatórios de uso](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md). Mais especificamente, siga as etapas na seção [Set up](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#set-up-usage-reporting).

## Gerar relatórios de uso sob demanda
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Depois que a infraestrutura de relatórios de uso e o operador do Kubernetes são instalados, os dados do trabalho do seu SageMaker HyperPod cluster são coletados e armazenados automaticamente no bucket do S3 que você configurou durante a configuração. O operador captura continuamente métricas detalhadas de uso em segundo plano, criando arquivos de dados brutos no diretório `raw` do bucket S3 designado.

Para gerar um relatório de uso sob demanda, você pode usar o `run.py` script fornecido no [ GitHub repositório de relatórios de SageMaker HyperPod uso](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md) para extrair e exportar métricas de uso. Mais especificamente, você pode encontrar o script e instruções abrangentes para gerar um relatório na seção [Generate reports](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#generate-reports).

O script permite que você:
+ Especifique intervalos de datas personalizados para geração de relatórios.
+ Escolha entre os tipos de relatório detalhado e de resumo.
+ Exporte relatórios no formato CSV ou PDF.
+ Encaminhe relatórios para um local específico do S3.

## Limpar recursos dos relatórios de uso
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Quando você não precisar mais da sua infraestrutura de relatórios de SageMaker HyperPod uso, siga as etapas em [Limpar recursos](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#clean-up-resources) para limpar o operador e os AWS recursos do Kubernetes (nessa ordem). A exclusão adequada de recursos ajuda a evitar custos desnecessários.