As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Implantar modelos de base e modelos personalizados e ajustados
Se você está implantando modelos pré-treinados de pesos abertos ou modelos fechados da Amazon ou seus próprios modelos personalizados ou SageMaker JumpStart ajustados armazenados no Amazon S3 ou na Amazon, fornece a infraestrutura flexível e escalável de que você precisa para cargas de trabalho de inferência de produção. FSx SageMaker HyperPod
| Implemente modelos de fundações abertas e bloqueadas a partir de JumpStart | Implemente modelos personalizados e ajustados do Amazon S3 e da Amazon FSx | |
|---|---|---|
| Descrição |
Implemente com base em um catálogo abrangente de modelos de base pré-treinados com políticas automáticas de otimização e escalabilidade personalizadas para cada família de modelos. |
Traga seus próprios modelos personalizados e ajustados e aproveite a infraestrutura corporativa SageMaker HyperPod da empresa para inferência em escala de produção. Escolha entre armazenamento econômico com o Amazon S3 ou um sistema de arquivos de alto desempenho com a Amazon. FSx |
| Benefícios principais |
|
|
| Opções de implantação |
|
|
As seções a seguir orientam você na implantação de modelos da Amazon SageMaker JumpStart , do Amazon S3 e da Amazon. FSx
Tópicos
