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# Notas de lançamento do Amazon SageMaker HyperPod Inference
Este tópico aborda notas de lançamento que rastreiam atualizações, correções e novos recursos do Amazon SageMaker HyperPod Inference. SageMaker HyperPod A inferência permite que você implante e escale modelos de aprendizado de máquina em seus HyperPod clusters com confiabilidade de nível corporativo. Para ver os lançamentos, atualizações e melhorias gerais da SageMaker HyperPod plataforma Amazon, consulte[Notas SageMaker HyperPod de lançamento da Amazon](sagemaker-hyperpod-release-notes.md).
Para obter informações sobre recursos de SageMaker HyperPod inferência e opções de implantação, consulte[Implantação de modelos na Amazon SageMaker HyperPod](sagemaker-hyperpod-model-deployment.md).
## SageMaker HyperPod Notas de lançamento do Inference: v3.0
**Data de lançamento:** 23 de fevereiro de 2026
**Resumo**
O Inference Operator 3.0 apresenta a integração do EKS Add-on para gerenciamento simplificado do ciclo de vida, suporte ao Node Affinity para controle granular de agendamento e marcação aprimorada de recursos. As instalações existentes baseadas no Helm podem ser migradas para o complemento EKS usando o script de migração fornecido. Atualize sua função de execução do Operador de Inferência com novas permissões de marcação antes da atualização.
**Características principais**
+ **Integração complementar do EKS** — gerenciamento do ciclo de vida de nível empresarial com experiência de instalação simplificada
+ **Node Affinity** — Controle granular de agendamento para excluir instâncias spot, preferir zonas de disponibilidade ou direcionar nós com rótulos personalizados
Para obter informações detalhadas, incluindo pré-requisitos, instruções de atualização e diretrizes de migração, consulte as seções abaixo.
### Pré-requisitos
Antes de atualizar a versão do Helm para 3.0, os clientes devem adicionar permissões adicionais de marcação à sua função de execução de operador de inferência. Como parte da melhoria da marcação e da segurança de recursos, o Operador de Inferência agora marca os recursos ALB, S3 e ACM. Esse aprimoramento requer permissões adicionais na função de execução do Operador de Inferência. Adicione as seguintes permissões à sua função de execução do Operador de Inferência:
```
{
"Sid": "CertificateTagginPermission",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"acm:AddTagsToCertificate"
],
"Resource": "arn:aws:acm:*:*:certificate/*",
},
{
"Sid": "S3PutObjectTaggingAccess",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:PutObjectTagging"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::/*" # Replace * with your TLS bucket
]
}
```
### Atualize para v3.0
Se você já tem o Operador de Inferência instalado via Helm, use os seguintes comandos para atualizar:
```
helm get values -n kube-system hyperpod-inference-operator \
> current-values.yaml
cd sagemaker-hyperpod-cli/helm_chart/HyperPodHelmChart/\
charts/inference-operator
helm upgrade hyperpod-inference-operator . -n kube-system \
-f current-values.yaml --set image.tag=v3.0
# Verification
kubectl get deployment hyperpod-inference-operator-controller-manager \
-n hyperpod-inference-system \
-o jsonpath='{.spec.template.spec.containers[0].image}'
```
### Migração do complemento Helm para EKS
Se o operador de inferência for instalado por meio do Helm antes da versão 3.0, recomendamos migrar para o complemento EKS para obter atualizações oportunas sobre os novos recursos que serão lançados para o operador de inferência. Esse script migra o Operador de SageMaker HyperPod Inferência da instalação baseada no Helm para a instalação do EKS Add-on.
**Visão geral:** o script usa um nome de cluster e uma região como parâmetros, recupera a configuração de instalação existente do Helm e migra para a implantação do EKS Add-on. Ele cria novas funções do IAM para o operador de inferência, o controlador ALB e o operador KEDA.
Antes de migrar o operador de inferência, o script garante que as dependências necessárias (driver S3 CSI, driver CSI, cert-manager e FSx metrics-server) existam. Se eles não existirem, ele os implanta como complemento.
Após a conclusão da migração do Inference Operator Add-on, o script também migra o S3 e outras dependências (ALB FSx, KEDA, cert-manager, metrics-server) se elas tiverem sido originalmente instaladas por meio do gráfico Inference Operator Helm. Use `--skip-dependencies-migration` para pular essa etapa para o driver S3 CSI, o driver CSI, o FSx cert-manager e o servidor de métricas. Observe que o ALB e o KEDA são instalados como parte do complemento no mesmo namespace do operador de inferência e serão migrados como parte do complemento do operador de inferência.
**Importante**
Durante a migração, não implante novos modelos, pois eles não serão implantados até que a migração seja concluída. Quando o Inference Operator Add-on estiver no estado ATIVO, novos modelos poderão ser implantados. O tempo de migração normalmente leva de 15 a 20 minutos e pode ser concluído em 30 minutos se apenas alguns modelos estiverem implantados atualmente.
**Pré-requisitos de migração:**
+ AWS CLI configurado com as credenciais apropriadas
+ kubectl configurado com acesso ao seu cluster EKS
+ Capacete instalado
+ Instalação existente do Helm do hyperpod-inference-operator
**nota**
Os endpoints que já estão em execução não serão interrompidos durante o processo de migração. Os endpoints existentes continuarão a atender ao tráfego sem interrupções durante a migração.
**Obtendo o script de migração:**
```
git clone https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-cli.git
cd sagemaker-hyperpod-cli/helm_chart/HyperPodHelmChart/\
charts/inference-operator/migration
```
**Uso:**
```
./helm_to_addon.sh [OPTIONS] \
--cluster-name (Required) \
--region (Required) \
--helm-namespace kube-system (Optional) \
--auto-approve (Optional) \
--skip-dependencies-migration (Optional) \
--s3-mountpoint-role-arn (Optional) \
--fsx-role-arn (Optional)
```
**Opções:**
+ `--cluster-name NAME`— Nome do cluster EKS (obrigatório)
+ `--region REGION`— AWS região (obrigatório)
+ `--helm-namespace NAMESPACE`— Namespace onde o gráfico Helm está instalado (padrão: kube-system) (opcional)
+ `--s3-mountpoint-role-arn ARN`— ARN da função IAM do driver CSI do S3 Mountpoint (opcional)
+ `--fsx-role-arn ARN`— ARN da função IAM do driver FSx CSI (opcional)
+ `--auto-approve`— Ignore as solicitações de confirmação se esse sinalizador estiver ativado. `step-by-step`e `auto-approve` são mutuamente exclusivos, `--auto-approve` se forem fornecidos, não especifique `--step-by-step` (opcional)
+ `--step-by-step`— Faça uma pausa após cada etapa principal para revisão. Isso não deve ser mencionado `--auto-approve` se já tiver sido adicionado (opcional)
+ `--skip-dependencies-migration`— Ignore a migração das dependências instaladas pelo Helm para o complemento. Pois as dependências NÃO foram instaladas por meio do gráfico Inference Operator Helm ou se você quiser gerenciá-las separadamente. (opcional)
**Exemplos:**
Migração básica (migra dependências):
```
./helm_to_addon.sh \
--cluster-name my-cluster \
--region us-east-1
```
Aprovação automática sem avisos:
```
./helm_to_addon.sh \
--cluster-name my-cluster \
--region us-east-1 \
--auto-approve
```
Ignore a migração de dependências para o S3 mountpoint FSx, o cert manager e o servidor Metrics:
```
./helm_to_addon.sh \
--cluster-name my-cluster \
--region us-east-1 \
--skip-dependencies-migration
```
Forneça as funções existentes do S3 e FSx do IAM:
```
./helm_to_addon.sh \
--cluster-name my-cluster \
--region us-east-1 \
--s3-mountpoint-role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/s3-csi-role \
--fsx-role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/fsx-csi-role
```
**Local do backup:**
Os backups são armazenados em `/tmp/hyperpod-migration-backup-/`
Os backups permitem migração e recuperação seguras:
+ **Reversão em caso de falha** — Se a migração falhar, o script poderá restaurar automaticamente seu cluster ao estado anterior à migração usando as configurações de backup
+ **Trilha de auditoria** — fornece um registro completo do que existia antes da migração para solução de problemas e conformidade
+ **Referência de configuração** — permite comparar as configurações de pré-migração e pós-migração
+ **Recuperação manual** — Se necessário, você pode inspecionar e restaurar manualmente recursos específicos do diretório de backup
**Reversão:**
Se a migração falhar, o script solicitará a confirmação do usuário antes de iniciar a reversão para restaurar o estado anterior.
## SageMaker HyperPod Notas de lançamento do Inference: v2.3
**O que há de novo**
Esta versão apresenta novos campos opcionais nas Definições de Recursos Personalizadas (CRDs) para aprimorar a flexibilidade da configuração de implantação.
**Recursos**
+ **Tipos de várias instâncias**
+ **Confiabilidade de implantação aprimorada** — suporta configurações do tipo de várias instâncias com failover automático para tipos de instância alternativos quando as opções preferenciais não têm capacidade
+ **Programação inteligente de recursos** — usa a afinidade de nós do Kubernetes para priorizar os tipos de instância e, ao mesmo tempo, garantir a implantação mesmo quando os recursos preferenciais não estão disponíveis
+ **Custo e desempenho otimizados** — mantém suas preferências de tipo de instância e evita falhas relacionadas à capacidade durante as flutuações do cluster
**Correções de bugs**
As alterações no campo `invocationEndpoint` na especificação do agora `InferenceEndpointConfig` entrarão em vigor:
+ Se o `invocationEndpoint` campo for corrigido ou atualizado, os recursos dependentes, como Load Balancer SageMaker e Endpoint`SageMakerEndpointRegistration`, serão atualizados com a normalização. `Ingress`
+ O valor `invocationEndpoint` fornecido será armazenado como está na própria `InferenceEndpointConfig` especificação. Quando esse valor é usado para criar um Load Balancer e, se ativado, um SageMaker Endpoint, ele será normalizado para ter uma barra inicial.
+ `v1/chat/completions`serão normalizados `/v1/chat/completions` para o `Ingress` AWS Load Balancer e o Endpoint. SageMaker Para o`SageMakerEndpointRegistration`, ele será exibido em sua especificação como`v1/chat/completions`.
+ `///invoke`serão normalizados `/invoke` para o `Ingress` AWS Load Balancer e o Endpoint. SageMaker Para o`SageMakerEndpointRegistration`, ele será exibido em sua especificação como`invoke`.
**Instalando o Helm:**
Siga: [https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-cli/tree/main/helm\$1chart](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-cli/tree/main/helm_chart)
Se você está focado em instalar apenas o operador de inferência, após a etapa 1, ou seja`Set Up Your Helm Environment`, faça`cd HyperPodHelmChart/charts/inference-operator`. Como você está no próprio diretório do gráfico do operador de inferência, nos comandos, onde quer que você veja`helm_chart/HyperPodHelmChart`, `.` substitua por.
**Atualize o Operador para v2.3 caso já esteja instalado:**
```
cd sagemaker-hyperpod-cli/helm_chart/HyperPodHelmChart/\
charts/inference-operator
helm get values -n kube-system hyperpod-inference-operator \
> current-values.yaml
helm upgrade hyperpod-inference-operator . \
-n kube-system \
-f current-values.yaml \
--set image.tag=v2.3
```