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Crie e configure um HyperPod cluster com o escalonamento automático do Karpenter
Nas etapas a seguir, você criará um SageMaker HyperPod cluster com o provisionamento contínuo ativado e o configurará para usar o escalonamento automático baseado em Karpenter.
Crie um HyperPod cluster
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Carregue a configuração do seu ambiente e extraia valores das CloudFormation pilhas.
source .env SUBNET1=$(cfn-output $VPC_STACK_NAME PrivateSubnet1) SUBNET2=$(cfn-output $VPC_STACK_NAME PrivateSubnet2) SUBNET3=$(cfn-output $VPC_STACK_NAME PrivateSubnet3) SECURITY_GROUP=$(cfn-output $VPC_STACK_NAME NoIngressSecurityGroup) EKS_CLUSTER_ARN=$(cfn-output $EKS_STACK_NAME ClusterArn) EXECUTION_ROLE=$(cfn-output $SAGEMAKER_STACK_NAME ExecutionRole) SERVICE_ROLE=$(cfn-output $SAGEMAKER_STACK_NAME ServiceRole) BUCKET_NAME=$(cfn-output $SAGEMAKER_STACK_NAME Bucket) HP_CLUSTER_NAME="hyperpod-eks-test-$(date +%s)" EKS_CLUSTER_NAME=$(cfn-output $EKS_STACK_NAME ClusterName) HP_CLUSTER_ROLE=$(cfn-output $SAGEMAKER_STACK_NAME ClusterRole) -
Faça upload do script de inicialização do nó em seu bucket do Amazon S3.
aws s3 cp lifecyclescripts/on_create_noop.sh s3://$BUCKET_NAME -
Crie um arquivo de configuração de cluster com suas variáveis de ambiente.
cat > cluster_config.json << EOF { "ClusterName": "$HP_CLUSTER_NAME", "InstanceGroups": [ { "InstanceCount": 1, "InstanceGroupName": "system", "InstanceType": "ml.c5.xlarge", "LifeCycleConfig": { "SourceS3Uri": "s3://$BUCKET_NAME", "OnCreate": "on_create_noop.sh" }, "ExecutionRole": "$EXECUTION_ROLE" }, { "InstanceCount": 0, "InstanceGroupName": "auto-c5-az1", "InstanceType": "ml.c5.xlarge", "LifeCycleConfig": { "SourceS3Uri": "s3://$BUCKET_NAME", "OnCreate": "on_create_noop.sh" }, "ExecutionRole": "$EXECUTION_ROLE" }, { "InstanceCount": 0, "InstanceGroupName": "auto-c5-4xaz2", "InstanceType": "ml.c5.4xlarge", "LifeCycleConfig": { "SourceS3Uri": "s3://$BUCKET_NAME", "OnCreate": "on_create_noop.sh" }, "ExecutionRole": "$EXECUTION_ROLE", "OverrideVpcConfig": { "SecurityGroupIds": [ "$SECURITY_GROUP" ], "Subnets": [ "$SUBNET2" ] } }, { "InstanceCount": 0, "InstanceGroupName": "auto-g5-az3", "InstanceType": "ml.g5.xlarge", "LifeCycleConfig": { "SourceS3Uri": "s3://$BUCKET_NAME", "OnCreate": "on_create_noop.sh" }, "ExecutionRole": "$EXECUTION_ROLE", "OverrideVpcConfig": { "SecurityGroupIds": [ "$SECURITY_GROUP" ], "Subnets": [ "$SUBNET3" ] } } ], "VpcConfig": { "SecurityGroupIds": [ "$SECURITY_GROUP" ], "Subnets": [ "$SUBNET1" ] }, "Orchestrator": { "Eks": { "ClusterArn": "$EKS_CLUSTER_ARN" } }, "ClusterRole": "$HP_CLUSTER_ROLE", "AutoScaling": { "Mode": "Enable", "AutoScalerType": "Karpenter" }, "NodeProvisioningMode": "Continuous" } EOF -
Execute o comando a seguir para criar seu HyperPod cluster.
aws sagemaker create-cluster --cli-input-json file://./cluster_config.json -
O processo de criação do cluster leva aproximadamente 20 minutos. Monitore o status do cluster até que ambos ClusterStatus e AutoScaling .Status sejam exibidos InService.
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Salve o ARN do cluster para operações subsequentes.
HP_CLUSTER_ARN=$(aws sagemaker describe-cluster --cluster-name $HP_CLUSTER_NAME \ --output text --query ClusterArn)
Habilitar o ajuste de escala automático do Karpenter
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Execute o comando a seguir para habilitar o ajuste de escala automático baseado no Karpenter em qualquer cluster preexistente que tenha o modo de provisionamento contínuo de nós.
aws sagemaker update-cluster \ --cluster-name $HP_CLUSTER_NAME \ --auto-scaling Mode=Enable,AutoScalerType=Karpenter \ --cluster-role $HP_CLUSTER_ROLE -
Verifique se o Karpenter foi habilitado com êxito:
aws sagemaker describe-cluster --cluster-name $HP_CLUSTER_NAME --query 'AutoScaling' -
Saída esperada:
{ "Mode": "Enable", "AutoScalerType": "Karpenter", "Status": "InService" }
Aguarde Status até que InService apareça antes de continuar com a configuração NodeClass e. NodePool