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Considerações especiais
Coletamos determinadas métricas operacionais rotineiras agregadas e anônimas para fornecer disponibilidade de serviços essenciais. A criação dessas métricas é totalmente automatizada e não envolve a revisão humana da carga de trabalho de treinamento do modelo subjacente. Essas métricas estão relacionadas às operações de trabalho, ao gerenciamento de recursos e à funcionalidade essencial do serviço.
HyperPod ponto de verificação gerenciado em camadas e treinamento elástico: observe que o treinamento HyperPod sem ponto de verificação atualmente é incompatível com o controle HyperPod gerenciado em camadas e o treinamento elástico.
Receitas de treinamento Checkpointless para os modelos GPT OSS 120B e Llama são fornecidas para simplificar a introdução. Essas receitas foram verificadas em instâncias ml.p5. O uso de outros tipos de instância pode exigir modificações adicionais nas receitas subjacentes. Essas receitas também podem ser adaptadas para fluxos de trabalho de ajuste fino completos. Para modelos personalizados, recomendamos revisar os exemplos de introdução.
