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# Inicie RSessions a partir do RStudio Launcher
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**Importante**  
Políticas personalizadas do IAM que permitem que o Amazon SageMaker SageMaker Studio ou o Amazon Studio Classic criem SageMaker recursos da Amazon também devem conceder permissões para adicionar tags a esses recursos. A permissão para adicionar tags aos recursos é necessária porque o Studio e o Studio Classic marcam automaticamente todos os recursos que eles criam. Se uma política do IAM permitir que o Studio e o Studio Classic criem recursos, mas não permitisse a marcação, erros AccessDenied "" podem ocorrer ao tentar criar recursos. Para obter mais informações, consulte [Forneça permissões para marcar recursos de SageMaker IA](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS políticas gerenciadas para Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)que dão permissões para criar SageMaker recursos já incluem permissões para adicionar tags ao criar esses recursos.

 As seções a seguir mostram como usar o RStudio Launcher para iniciar RSessions. Eles também incluem informações sobre como abrir o RStudio Launcher ao usar RStudio na Amazon SageMaker AI.

## Abra o RStudio Launcher
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Abra o RStudio inicializador usando o seguinte conjunto de procedimentos que corresponde ao seu ambiente.

### Abra o RStudio Launcher no console Amazon SageMaker AI
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1. Abra o console Amazon SageMaker AI em [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1.  Na navegação à esquerda, selecione **RStudio**.

1.  Em **Começar**, selecione o domínio e o perfil de usuário a serem iniciados.

1.  Escolha **Executar RStudio**.

### Abra o RStudio Launcher do Amazon Studio SageMaker
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1. Navegue até o Studio seguindo as etapas em[Inicie o Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md).

1. Em **Aplicativos**, selecione **RStudio**.

1. Na página RStudio inicial, escolha **Iniciar aplicativo**.

### Abra o RStudio Launcher a partir do AWS CLI
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O procedimento para abrir o RStudio Launcher usando o AWS CLI difere dependendo do método usado para gerenciar seus usuários. 

 **Centro de Identidade do IAM** 

1.  Use o portal de AWS acesso para abrir seu domínio Amazon SageMaker AI. 

1.  Modifique o caminho do URL para “/rstudio/default” da seguinte forma: 

   ```
   #Studio URL
   https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/jupyter/default/lab
   
   #modified URL
   https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/rstudio/default
   ```

 **IAM** 

 Para abrir o RStudio Launcher AWS CLI no modo IAM, conclua o procedimento a seguir. 

1.  Crie um URL pré-assinado usando o comando a seguir. 

   ```
   aws sagemaker create-presigned-domain-url --region <REGION> \
       --domain-id <DOMAIN-ID> \
       --user-profile-name <USER-PROFILE-NAME>
   ```

1.  Anexe *RStudioServerPro&redirect=* ao URL gerado. 

1.  Navegue até o URL atualizado. 

## Lançamento RSessions
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 Depois de lançar o RStudio Launcher, você pode criar um novo RSession. 

1.  Selecione **Nova sessão**. 

1.  Insira um **nome de sessão**. 

1.  Selecione um tipo de instância em que você RSession é executado. Isso é padronizado como `ml.t3.medium`.

1.  Selecione uma imagem que você RSession usa como kernel. 

1.  Selecione Start session (Iniciar sessão). 

1.  Após a criação da sessão, você pode iniciá-la selecionando o nome.  
**nota**  
Se você receber um aviso de que há uma incompatibilidade de versão entre o seu aplicativo RSession e o seu RStudio ServerPro aplicativo, você deve atualizar a versão do seu RStudio ServerPro aplicativo. Para obter mais informações, consulte [RStudio Controle de versão](rstudio-version.md).