As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
# Excluir endpoints e recursos
Excluir endpoints para parar de incorrer em cobranças.
## Excluir endpoint
Exclua seu endpoint programaticamente usando AWS SDK para Python (Boto3), com o ou interativamente usando o AWS CLI console de IA. SageMaker
SageMaker A IA libera todos os recursos que foram implantados quando o endpoint foi criado. A exclusão de um endpoint não excluirá a configuração do endpoint ou o SageMaker modelo de IA. Consulte [Excluir configuração de endpoint](#realtime-endpoints-delete-endpoint-config) e obtenha [Excluir modelo](#realtime-endpoints-delete-model) informações sobre como excluir a configuração do endpoint e o modelo de SageMaker IA.
------
#### [ AWS SDK para Python (Boto3) ]
Use a API [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteEndpoint.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteEndpoint.html) para excluir seu endpoint. Especifique o nome do endpoint para o campo `EndpointName`.
```
import boto3
# Specify your AWS Region
aws_region=''
# Specify the name of your endpoint
endpoint_name=''
# Create a low-level SageMaker service client.
sagemaker_client = boto3.client('sagemaker', region_name=aws_region)
# Delete endpoint
sagemaker_client.delete_endpoint(EndpointName=endpoint_name)
```
------
#### [ AWS CLI ]
Para excluir um endpoint, use o comando [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/delete-endpoint.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/delete-endpoint.html): Para o sinalizador `endpoint-name`, especifique o nome do seu endpoint.
```
aws sagemaker delete-endpoint --endpoint-name
```
------
#### [ SageMaker AI Console ]
Exclua seu endpoint de forma interativa com o console de SageMaker IA.
1. No console de SageMaker IA, no menu [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)de navegação, escolha **Inferência.**
1. Escolha **Endpoints** no menu suspenso. Uma lista de endpoints criados em AWS sua conta aparecerá por nome, Amazon Resource Name (ARN), horário de criação, status e data e hora da última atualização do endpoint.
1. Selecione o endpoint que você deseja excluir.
1. Selecione o botão suspenso **Ações** no canto superior direito.
1. Escolha **Excluir**.
------
## Excluir configuração de endpoint
Exclua a configuração do endpoint de forma programática usando AWS SDK para Python (Boto3), com o ou interativamente usando o AWS CLI console de IA. SageMaker A exclusão de uma configuração de endpoint não exclui endpoints criados usando essa configuração. Consulte [Excluir endpoint](#realtime-endpoints-delete-endpoint) para obter informações sobre como excluir seu endpoint.
Não exclua uma configuração de endpoint em uso por um endpoint ativo ou enquanto o endpoint está sendo atualizado ou criado. Você pode perder a visibilidade do tipo de instância que o endpoint está usando se excluir a configuração de endpoint de um endpoint ativo ou que está sendo criado ou atualizado.
------
#### [ AWS SDK para Python (Boto3) ]
Use a API [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteEndpointConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteEndpointConfig.html) para excluir seu endpoint. Especifique o nome da configuração de endpoint para o campo `EndpointConfigName`.
```
import boto3
# Specify your AWS Region
aws_region=''
# Specify the name of your endpoint configuration
endpoint_config_name=''
# Create a low-level SageMaker service client.
sagemaker_client = boto3.client('sagemaker', region_name=aws_region)
# Delete endpoint configuration
sagemaker_client.delete_endpoint_config(EndpointConfigName=endpoint_config_name)
```
Opcionalmente, você pode usar a API [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeEndpointConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeEndpointConfig.html) para retornar informações sobre o nome dos seus modelos implantados (variantes de produção), como o nome do seu modelo e o nome da configuração de endpoint associada a esse modelo implantado. Forneça o nome do seu endpoint para o campo `EndpointConfigName`.
```
# Specify the name of your endpoint
endpoint_name=''
# Create a low-level SageMaker service client.
sagemaker_client = boto3.client('sagemaker', region_name=aws_region)
# Store DescribeEndpointConfig response into a variable that we can index in the next step.
response = sagemaker_client.describe_endpoint_config(EndpointConfigName=endpoint_name)
# Delete endpoint
endpoint_config_name = response['ProductionVariants'][0]['EndpointConfigName']
# Delete endpoint configuration
sagemaker_client.delete_endpoint_config(EndpointConfigName=endpoint_config_name)
```
Para obter mais informações sobre outros elementos de resposta retornados por`DescribeEndpointConfig`, consulte [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeEndpointConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeEndpointConfig.html)o [Guia de referência da SageMaker API](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_Operations_Amazon_SageMaker_Service.html).
------
#### [ AWS CLI ]
Use o comando [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/delete-endpoint-config.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/delete-endpoint-config.html)para excluir a configuração de endpoint. Especifique o nome da configuração de endpoint para o sinalizador `endpoint-config-name`.
```
aws sagemaker delete-endpoint-config \
--endpoint-config-name
```
Opcionalmente, você pode usar o comando [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/describe-endpoint-config.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/describe-endpoint-config.html) para retornar informações sobre o nome dos seus modelos implantados (variantes de produção), como o nome do seu modelo e o nome da configuração de endpoint associada a esse modelo implantado. Forneça o nome do seu endpoint para o sinalizador `endpoint-config-name`.
```
aws sagemaker describe-endpoint-config --endpoint-config-name
```
Isso retornará uma resposta JSON. Você pode copiar e colar, usar um analisador JSON ou usar uma ferramenta criada para análise JSON para obter o nome da configuração do endpoint associado a esse endpoint.
------
#### [ SageMaker AI Console ]
Exclua a configuração do endpoint de forma interativa com o console de SageMaker IA.
1. No console de SageMaker IA, no menu [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)de navegação, escolha **Inferência.**
1. Escolha **Configurações de Endpoint** no menu suspenso. Uma lista de configurações de endpoints criadas em sua conta AWS aparecerá por nome, Nome do recurso da Amazon (ARN) e horário de criação.
1. Selecione a configuração de endpoint que você deseja excluir.
1. Selecione o botão suspenso **Ações** no canto superior direito.
1. Escolha **Excluir**.
------
## Excluir modelo
Exclua seu modelo de SageMaker IA programaticamente usando AWS SDK para Python (Boto3), com o ou interativamente usando o AWS CLI console de IA. SageMaker A exclusão de um modelo de SageMaker IA exclui somente a entrada do modelo que foi criada na SageMaker IA. Excluir um modelo não exclui os artefatos, o código de inferência ou o perfil do IAM do modelo que você especificou ao criar o modelo.
------
#### [ AWS SDK para Python (Boto3) ]
Use a [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteModel.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteModel.html)API para excluir seu modelo de SageMaker IA. Especifique o nome do seu modelo para o campo `ModelName`.
```
import boto3
# Specify your AWS Region
aws_region=''
# Specify the name of your endpoint configuration
model_name=''
# Create a low-level SageMaker service client.
sagemaker_client = boto3.client('sagemaker', region_name=aws_region)
# Delete model
sagemaker_client.delete_model(ModelName=model_name)
```
Opcionalmente, você pode usar a API [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeEndpointConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeEndpointConfig.html) para retornar informações sobre o nome dos seus modelos implantados (variantes de produção), como o nome do seu modelo e o nome da configuração de endpoint associada a esse modelo implantado. Forneça o nome do seu endpoint para o campo `EndpointConfigName`.
```
# Specify the name of your endpoint
endpoint_name=''
# Create a low-level SageMaker service client.
sagemaker_client = boto3.client('sagemaker', region_name=aws_region)
# Store DescribeEndpointConfig response into a variable that we can index in the next step.
response = sagemaker_client.describe_endpoint_config(EndpointConfigName=endpoint_name)
# Delete endpoint
model_name = response['ProductionVariants'][0]['ModelName']
sagemaker_client.delete_model(ModelName=model_name)
```
Para obter mais informações sobre outros elementos de resposta retornados por`DescribeEndpointConfig`, consulte [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeEndpointConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeEndpointConfig.html)o [Guia de referência da SageMaker API](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_Operations_Amazon_SageMaker_Service.html).
------
#### [ AWS CLI ]
Use o [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/delete-model.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/delete-model.html)comando para excluir seu modelo de SageMaker IA. Para o sinalizador `model-name`, especifique o nome do modelo.
```
aws sagemaker delete-model \
--model-name
```
Opcionalmente, você pode usar o comando [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/describe-endpoint-config.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/describe-endpoint-config.html) para retornar informações sobre o nome dos seus modelos implantados (variantes de produção), como o nome do seu modelo e o nome da configuração de endpoint associada a esse modelo implantado. Forneça o nome do seu endpoint para o sinalizador `endpoint-config-name`.
```
aws sagemaker describe-endpoint-config --endpoint-config-name
```
Isso retornará uma resposta JSON. Você pode copiar e colar, usar um analisador JSON ou usar uma ferramenta criada para análise JSON para obter o nome do modelo associado a esse endpoint.
------
#### [ SageMaker AI Console ]
Exclua seu modelo de SageMaker IA de forma interativa com o console de SageMaker IA.
1. No console de SageMaker IA, no menu [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)de navegação, escolha **Inferência.**
1. No menu suspenso, escolha **Modelos**. Uma lista de modelos criados em AWS sua conta aparecerá por nome, Amazon Resource Name (ARN) e horário de criação.
1. Selecione o modelo que deseja excluir.
1. Selecione o botão suspenso **Ações** no canto superior direito.
1. Escolha **Excluir**.
------