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Notas de lançamento dos recursos de criação de perfil do Amazon SageMaker AI

Veja as seguintes notas da lançamento para acompanhar as atualizações mais recentes dos recursos de criação de perfil do Amazon SageMaker AI:

21 de março de 2024

Atualizações de moeda

O SageMaker Profiler adicionou compatibilidade com PyTorch v2.2.0, v2.1.0 e v2.0.1.

AWSContêineres de Aprendizado Profundo pré-instalados com o SageMaker Profiler

O SageMaker Profiler está empacotado nos seguintes AWS Contêineres de Aprendizado Profundo:

14 de dezembro de 2023

Atualizações de moeda

O SageMaker Profiler adicionou compatibilidade com o TensorFlow v2.13.0.

Alterações significativas

Esta versão envolve uma alteração significativa. O nome do pacote SageMaker Profiler Python foi alterado de smppy para smprof. Se você estiver usando a versão anterior do pacote quando tiver começado a usar os contêineres do framework do SageMaker AI mais recentes para TensorFlow listados na seção a seguir, atualize o nome do pacote de smppy para smprof na instrução de importação no script de treinamento.

AWSContêineres de Aprendizado Profundo pré-instalados com o SageMaker Profiler

O SageMaker Profiler está empacotado nos seguintes AWS Contêineres de Aprendizado Profundo:

Se você usa as versões anteriores dos contêineres da framework, como o TensorFlow v2.11.0, o pacote SageMaker Profiler Python ainda estará disponível como smppy. Se você não tiver certeza de qual versão ou nome do pacote deve usar, substitua a instrução de importação do pacote do SageMaker Profiler pelo seguinte trecho de código:

try:
    import smprof 
except ImportError:
    # backward-compatability for TF 2.11 and PT 1.13.1 images
    import smppy as smprof

24 de agosto de 2023

Novos recursos

O Amazon SageMaker Profiler é um recurso de criação de perfil e visualização do SageMaker AI para você se aprofundar nos recursos de computação provisionados enquanto treina modelos de aprendizado profundo e obter visibilidade dos detalhes em nível operacional. O SageMaker Profiler fornece módulos Python (smppy) para adicionar anotações em todos os scripts de treinamento do PyTorch ou do TensorFlow e ativar o SageMaker Profiler. Você pode acessar os módulos por meio do SageMaker AI Python SDK e dos contêineres de deep learning da AWS. Para quaisquer trabalhos executados com os módulos Python do SageMaker Profiler, você pode carregar os dados do perfil na aplicação SageMaker Profiler UI, que fornece um painel resumido e um cronograma detalhado. Para saber mais, consulte Amazon SageMaker Profiler.

Essa versão do pacote SageMaker Profiler Python está integrada aos seguintes contêineres do framework do SageMaker AI para PyTorch e TensorFlow: