Comportamento padrão

Criar um pipeline

O comportamento padrão ao criar um pipeline do SageMaker AI é integrá-lo automaticamente ao SageMaker AI Experiments. Se você não especificar nenhuma configuração personalizada, o SageMaker AI criará um experimento com o mesmo nome do pipeline, um grupo de execução para cada execução de pipeline usando o ID de execução do pipeline como nome e execuções individuais dentro de cada grupo de execução para cada trabalho do SageMaker AI iniciado como parte das etapas do pipeline. Você pode acompanhar e comparar facilmente métricas em diferentes execuções de pipeline, da mesma forma que analisaria um experimento de treinamento de modelo. A seção a seguir demonstra esse comportamento padrão ao definir um pipeline sem configurar explicitamente a integração do experimento.

A pipeline_experiment_config é omitida. O ExperimentName é padrão para o pipeline name. O TrialName é padrão para o ID da execução.

pipeline_name = f"MyPipeline"
pipeline = Pipeline(
    name=pipeline_name,
    parameters=[...],
    steps=[step_train]
)

Arquivo de definição de pipeline

{
  "Version": "2020-12-01",
  "Parameters": [
    {
      "Name": "InputDataSource"
    },
    {
      "Name": "InstanceCount",
      "Type": "Integer",
      "DefaultValue": 1
    }
  ],
  "PipelineExperimentConfig": {
    "ExperimentName": {"Get": "Execution.PipelineName"},
    "TrialName": {"Get": "Execution.PipelineExecutionId"}
  },
  "Steps": [...]
}