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# Use a configuração rápida para Amazon SageMaker AI
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O procedimento **Configurar para usuários individuais** (configuração rápida) permite que você configure as configurações padrão. Use essa opção se quiser começar a usar a SageMaker IA rapidamente e não quiser personalizar suas configurações no momento. As configurações padrão incluem conceder acesso aos serviços comuns de SageMaker IA para usuários individuais começarem. Por exemplo, Amazon SageMaker Studio e Amazon SageMaker Canvas.

## Configuração para usuários individuais (configuração rápida)
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Depois de atender aos pré-requisitos em [Pré-requisitos completos do Amazon SageMaker AI](gs-set-up.md), use as instruções a seguir.

1. Abra o [console de SageMaker IA](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Abra o painel de navegação à esquerda.

1. Em **Configurações do administrador**, escolha **Domínios**.

1. Escolha **Criar domínio**.

1. Escolha **Configurar para um único usuário (configuração rápida)**. Seu Domínio e perfil de usuário são criados automaticamente.

O processo **Configurar para um único usuário** cria um domínio e um perfil de usuário para você automaticamente. Se você quiser saber mais sobre como o domínio é configurado para você ao usar a opção de configuração rápida, expanda a seção a seguir.

### Configurações padrão
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Quando você se integra ao domínio Amazon SageMaker AI usando o procedimento **Configurar para usuário único**, seu domínio é configurado automaticamente com as seguintes configurações padrão. Para obter mais informações sobre domínios, consulte [Visão geral do domínio Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).
+ **Nome do domínio**: a SageMaker AI atribui automaticamente o nome do domínio com um carimbo de data/hora no formato a seguir.

  ```
  QuickSetupDomain-YYYYMMDDTHHMMSS
  ```
+ **Nome do perfil do usuário**: a SageMaker AI atribui automaticamente o nome do perfil do usuário com um carimbo de data/hora no formato a seguir.

  ```
  default-YYYYMMDDTHHMMSS
  ```
+ **Função de execução do domínio**: a SageMaker IA cria uma nova função do IAM e anexa a [https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerFullAccess.html](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerFullAccess.html)política. Quando usar a configuração rápida e o Amazon SageMaker Studio atualizado é sua experiência padrão, sua função do IAM também inclui as [https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonS3FullAccess.html](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonS3FullAccess.html)políticas [https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerCanvasFullAccess.html](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerCanvasFullAccess.html),,.
+ **Função de execução do perfil do** usuário: a SageMaker IA define a função de execução do perfil do usuário com a mesma função do IAM usada para a função de execução do domínio.
+ **Função de execução de espaço compartilhado**: a SageMaker IA define a função de execução de espaço compartilhado para a mesma função do IAM usada para a função de execução do domínio.
+ **SageMaker Função de previsão de séries temporais do Canvas**: a SageMaker IA cria uma nova função do IAM com as permissões necessárias para usar o recurso de previsão de séries temporais do SageMaker Canvas.
+ Bucket **Amazon S3: A SageMaker IA cria um bucket** Amazon S3 nomeado com o seguinte formato.

  ```
  sagemaker-studio-XXXXXXXXXXXXXXX
  ```
+ **Amazon VPC**: a SageMaker IA seleciona uma VPC pública com a seguinte lógica.

  1. Se houver uma VPC padrão com sub-redes associadas na região, SageMaker a AI a usará. 

  1. Se não houver uma VPC padrão ou se a VPC padrão não tiver sub-redes associadas, a AI SageMaker usará qualquer VPC existente com sub-redes associadas. Se existirem várias VPCs, a SageMaker IA pode selecionar qualquer uma delas.
+ **Experiência de estúdio**: o Amazon SageMaker Studio é definido como a experiência padrão da interface do usuário e o Studio Classic fica oculto. Ou seja, em [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UserSettings.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UserSettings.html):
  + `DefaultLandingUri` está definido como `studio::`.
  + [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html)`HiddenAppTypes`está definido como `["JupyterServer"]`

    Para ter informações sobre as aplicações ocultas, consulte [Oculte ferramentas e aplicativos de aprendizado de máquina na interface do usuário do Amazon SageMaker Studio](studio-updated-ui-customize-tools-apps.md).

Depois que o domínio for configurado, o usuário administrativo poderá [Editar configurações de domínio](domain-edit.md).

## Após uma configuração rápida
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Você quer iniciar os recursos de SageMaker IA imediatamente e não pretende aprender sobre domínios ou personalizar seu domínio? Se sim, pule o restante deste capítulo [Guia para se configurar com o Amazon SageMaker AI](gs.md) e faça o seguinte:
+ Abra o [console de SageMaker IA](https://console.aws.amazon.com/sagemaker) e escolha um ambiente no painel de navegação esquerdo.

  Por exemplo, escolha **Studio** no painel de navegação esquerdo e escolha **Abrir Studio**.
+ Comece a aprender sobre:
  + [ML automatizado, sem código ou com baixo código](use-auto-ml.md)
  + [Ambientes de aprendizado de máquina oferecidos pela Amazon SageMaker AI](machine-learning-environments.md)

RStudio o suporte não está disponível atualmente durante a integração usando a opção **Configurar para usuários individuais** ([Use a configuração rápida para Amazon SageMaker AI](#onboard-quick-start)). Para usar RStudio, você deve integrar usando a opção **Configurar para organizações** ([Use a configuração personalizada para Amazon SageMaker AI](onboard-custom.md)). Para obter mais informações, consulte [Use a configuração personalizada para Amazon SageMaker AI](onboard-custom.md).