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Pré-requisitos gerais
O processo de personalização envolve vários estágios principais, incluindo treinamento, avaliação e implantação de modelos para inferência, cada um exigindo recursos e configurações específicos. Antes de iniciar a personalização do modelo Amazon Nova na SageMaker IA, verifique se você tem os seguintes pré-requisitos gerais.
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Um Conta da AWS. Se você não tiver um Conta da AWS, siga estas instruções para se inscrever em um.
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Acesso às receitas básicas de personalização do modelo Amazon Nova
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Familiaridade dos arquivos de configuração YAML
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Familiaridade de como executar um notebook Jupyter em seu ambiente.
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Familiaridade de como criar AWS recursos como buckets do Amazon S3 e funções do IAM com as permissões apropriadas.
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Familiaridade de como treinar um modelo com a Amazon SageMaker AI.
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Familiaridade da Amazon SageMaker HyperPod com a orquestração do EKS.
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Familiaridade com a Amazon SageMaker HyperPod CLI.
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Familiaridade dos modelos fundamentais da Amazon Nova.
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Familiaridade dos modelos e algoritmos disponíveis do Amazon Nova para personalização.
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Familiaridade da inferência do Amazon Bedrock.
