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Pré-requisitos gerais
O processo de personalização envolve vários estágios principais, como treinamento, avaliação e implantação de modelos para inferência, cada um exigindo recursos e configurações específicos. Antes de iniciar a personalização do modelo Amazon Nova na SageMaker IA, certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos gerais.
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Um Conta da AWS. Se você não tiver um Conta da AWS, siga estas instruções para se inscrever em um.
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Acesso às fórmulas básicas de personalização de modelo do Amazon Nova
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Familiaridade com os arquivos de configuração YAML
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Familiaridade com a execução de um caderno Jupyter em seu ambiente.
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Familiaridade de como criar AWS recursos como buckets do Amazon S3 e funções do IAM com as permissões apropriadas.
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Familiaridade de como treinar um modelo com a Amazon SageMaker AI.
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Familiaridade da Amazon SageMaker HyperPod com a orquestração do EKS.
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Familiaridade com a Amazon SageMaker HyperPod CLI.
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Familiaridade com modelos de base do Amazon Nova.
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Familiaridade com modelos e algoritmos disponíveis do Amazon Nova para personalização.
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Familiaridade com a inferência do Amazon Bedrock.
