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Personalização do Amazon Nova na Amazon SageMaker HyperPod
Você pode personalizar os modelos do Amazon Nova usando receitas do Amazon Nova e treiná-los na Amazon SageMaker HyperPod. Uma receita é um arquivo de configuração YAML que fornece detalhes para a SageMaker IA sobre como executar seu trabalho de personalização de modelo.
A Amazon SageMaker HyperPod oferece computação de alto desempenho com instâncias de GPU otimizadas e armazenamento Amazon FSx for Lustre, monitoramento robusto por meio da integração com ferramentas como gerenciamento flexível de pontos de verificação para melhoria iterativa TensorBoard, implantação perfeita no Amazon Bedrock para inferência e treinamento distribuído eficiente e escalável em vários nós, tudo trabalhando em conjunto para fornecer às organizações um ambiente seguro, eficiente e flexível para adaptar os modelos Nova às suas necessidades comerciais específicas.
A personalização do Amazon Nova na Amazon SageMaker HyperPod armazena artefatos de modelo, incluindo pontos de verificação de modelos, em um bucket Amazon S3 gerenciado por serviços. Os artefatos no bucket gerenciado pelo serviço são criptografados com SageMaker chaves gerenciadas. AWS KMS No momento, os buckets Amazon S3 gerenciados por serviços não oferecem suporte à criptografia de dados usando chaves KMS gerenciadas pelo cliente. Você pode usar esse ponto de verificação para trabalhos de avaliação ou inferência do Amazon Bedrock.
O preço padrão pode ser aplicado às instâncias de computação, ao armazenamento do Amazon S3 e ao FSx Lustre. Para obter detalhes sobre preços, consulte SageMaker HyperPod preços, preços
