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Amazon Nova Forge
O Amazon Nova Forge é um first-of-its-kind serviço que oferece às organizações a maneira mais fácil e econômica de criar seus próprios modelos de fronteira usando o Nova.
O Amazon Nova Forge introduz o conceito de modelos de “treinamento aberto”, que dão às organizações acesso a uma variedade de pontos de verificação de modelos iniciais e a capacidade de combinar dados proprietários com conjuntos de dados selecionados pela Amazon em cada estágio do treinamento de modelos. Isso permite que os modelos maximizem o aprendizado com dados proprietários e, ao mesmo tempo, minimizem o risco de esquecer habilidades fundamentais, como o raciocínio.
O Nova Forge fornece os seguintes recursos principais:
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Acesse pontos de verificação em todas as fases do desenvolvimento do modelo e aproveite os novos modelos Nova antes que eles estejam amplamente disponíveis
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Combine seus dados proprietários com dados de treinamento selecionados pela Amazon Nova
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Realize aprendizado por reforço com funções de recompensa em seu ambiente
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Use receitas de botão de pressão otimizadas para criar com o Nova por meio de fluxos de trabalho visuais ou uma interface de linha de comando
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Use o kit de ferramentas de IA responsável integrado para implementar proteções de segurança personalizadas
Pré-requisitos
Inscrever-se em Nova Forge
Para solicitar acesso ao serviço Nova Forge, a primeira etapa é adicionar o seguinte par de valores-chave como tags à sua função: forge-subscription. Depois de adicionar essas tags à sua função, acesse SageMaker AI Console > Treinamento e personalização de modelos e clique em Nova Forge. Nesta página, você encontrará detalhes sobre o serviço, informações sobre preços e recursos. Você pode solicitar a assinatura e, em seguida, gerenciar sua assinatura nesta página.
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A função deve ter permissão para chamar a API
ListAttachedRolePolicye a resposta deve incluir umaAdministratorAccessou umaAmazonSageMakerFullAccesspolítica. -
A função de login deve ter permissão para chamar a API
ListRoleTags, e as tags de resposta devem incluir.tag.key=forge-subscription
Outros pré-requisitos
Além disso, certifique-se de que os seguintes pré-requisitos estejam preenchidos:
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Etapas adicionais para SageMaker HyperPod usuários: adicione o Restricted Instance Group (RIG) ao seu HyperPod cluster (para concluir, siga as etapas aqui)
HyperPod Configuração inicial
Siga as etapas na AWSdocumentação para conectar a HyperPod CLI ao seu cluster. Certifique-se de usar nova-lite-2.0-release branch em vez de release_v2 para testar. Este tópico aborda:
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Configurando permissões e políticas do AWS IAM
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Configurando a CLI HyperPod
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Criando seu cluster com os grupos de instâncias necessários
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Conectar-se a um cluster
Verificação: depois de concluir a configuração, confirme se você pode executar hyperpod connect-cluster e acessar seu cluster com sucesso.
Configurando permissões para o Nova Forge
Para permitir o acesso aos modelos e combinações de dados do Nova Forge, conceda permissões de função de execução do seu HyperPod cluster para acessar os buckets do Nova Forge S3.
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Localize sua função de execução.
Sua função de execução segue a convenção de nomenclatura:
arn:aws:iam::<AWS_ACCOUNT_ID>:role/<your-cluster-name>-9610a1d3ExecRolePara encontrar sua função de execução:
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Navegue até IAM → Funções no Console de gerenciamento da AWS
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Pesquise o nome do seu cluster (por exemplo,
9610a1d3Exec) -
Localize a função que corresponde ao padrão acima
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Como alternativa, se o cluster já tiver sido criado, a função de execução poderá ser visualizada Console de gerenciamento da AWS em SageMaker AI > Gerenciamento de clusters > [Nome do seu cluster] > Instâncias > Grupos de instâncias restritas > ARN da função de execução
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Aplicar alterações ao RIG existente (se aplicável)
Importante
Se você concedeu essa permissão após criar seu RIG, deverá atualizar o cluster para que as alterações entrem em vigor. Consulte a seção Solução de problemas abaixo para obter instruções sobre como atualizar seu cluster.
nota
Sem essa permissão, seu RIG não terá acesso aos conjuntos de dados Nova ou aos pontos de verificação do modelo necessários para os recursos do Forge.