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Obtenha metadados do notebook e do aplicativo Amazon SageMaker Studio Classic
Importante
Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica ao uso da aplicação Studio Classic. Para obter informações sobre como usar a experiência atualizada do Studio, consulte SageMaker Estúdio Amazon.
O Studio Classic ainda é mantido para cargas de trabalho existentes, mas não está mais disponível para integração. Você só pode parar ou excluir aplicativos do Studio Classic existentes e não pode criar novos. Recomendamos que você migre sua carga de trabalho para a nova experiência do Studio.
Você pode acessar os metadados do notebook e os metadados do aplicativo usando a interface do usuário do Amazon SageMaker Studio Classic.
Obter metadados do caderno do Studio Classic
Os notebooks Jupyter contêm metadados opcionais que você pode acessar por meio da interface do usuário do Amazon SageMaker Studio Classic.
Para visualizar os metadados do caderno:
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Na barra lateral direita, escolha o ícone do Inspetor de propriedades (
). -
Abra a seção Ferramentas avançadas.
Os metadados devem ser semelhantes aos seguintes:
{ "instance_type": "ml.t3.medium", "kernelspec": { "display_name": "Python 3 (Data Science)", "language": "python", "name": "python3__SAGEMAKER_INTERNAL__arn:aws:sagemaker:us-west-2:<acct-id>:image/datascience-1.0" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.7.10" } }
Obter metadados da aplicação
Quando você cria um notebook no Amazon SageMaker Studio Classic, os metadados do aplicativo são gravados em um arquivo nomeado resource-metadata.json na pasta/opt/ml/metadata/. Você pode obter os metadados da aplicação abrindo um terminal de imagem de dentro do caderno. Os metadados fornecem as seguintes informações, que incluem a SageMaker imagem e o tipo de instância em que o notebook é executado:
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AppType –
KernelGateway -
DomainId— O mesmo que o Studio ClassicID
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UserProfileName— O nome do perfil do usuário atual
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ResourceArn— O Amazon Resource Name (ARN) do aplicativo, que inclui o tipo de instância
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ResourceName— O nome da SageMaker imagem
Metadados adicionais podem ser incluídos para uso interno do Studio Classic e estão sujeitos a alterações.
Como obter os metadados da aplicação
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No centro do menu do caderno, escolha o ícone Iniciar Terminal (
). Isso abre um terminal na SageMaker imagem em que o notebook é executado. -
Execute os seguintes comandos para exibir o conteúdo do arquivo
resource-metadata.json:$cd /opt/ml/metadata/ cat resource-metadata.jsonO arquivo deverá ser semelhante ao seguinte:
{ "AppType": "KernelGateway", "DomainId": "d-xxxxxxxxxxxx", "UserProfileName": "profile-name", "ResourceArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:account-id:app/d-xxxxxxxxxxxx/profile-name/KernelGateway/datascience--1-0-ml-t3-medium", "ResourceName": "datascience--1-0-ml", "AppImageVersion":"" }