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# Implante um modelo compilado usando o console
<a name="neo-deployment-hosting-services-console"></a>

Você deve atender à seção de [pré-requisitos](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/neo-deployment-hosting-services-prerequisites) se o modelo tiver sido compilado usando o console Amazon AWS SDK para Python (Boto3) AI ou o AWS CLI console do Amazon SageMaker AI. Siga as etapas abaixo para criar e implantar um modelo SageMaker AI Neo-compilado usando o console de SageMaker AI [https://console.aws.amazon.com SageMaker /AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

**Topics**
+ [Implante o modelo](#deploy-the-model-console-steps)

## Implante o modelo
<a name="deploy-the-model-console-steps"></a>

 Depois de atender aos [pré-requisitos](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/neo-deployment-hosting-services-prerequisites), use as etapas a seguir para implantar um modelo compilado com o Neo: 

1. Escolha **Modelos** e depois **Criar modelos** no grupo **Inferência**. Na página **Criar modelo**, preencha os campos **Nome do modelo**,** Função do IAM** e, se necessário, **VPC** (opcional).  
![\[Criar modelo Neo para inferência\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/create-pipeline-model.png)

1. Para adicionar informações sobre o contêiner usado para implantar o modelo, selecione **Adicionar contêiner** e **Próximo**. Preencha os campos **Opções de entrada de contêiner**, **Local de imagem do código de inferência** e **Local dos artefatos do modelo** e, opcionalmente, **Nome de host do contêiner** e **Variáveis de ambiente**.  
![\[Criar modelo Neo para inferência\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/neo-deploy-console-container-definition.png)

1. Para implantar modelos compilados pelo Neo, escolha o seguinte:
   + **Opções de entrada de contêiner**: escolha **Fornecer artefatos do modelo e a imagem de inferência**:
   + **Localização da imagem do código de inferência**: escolha o URI da imagem de inferência em [Neo Inference Container Images](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/neo-deployment-hosting-services-container-images.html), dependendo da AWS região e do tipo de aplicativo. 
   + **Local dos artefatos do modelo**: insira o URI completo do bucket do S3 do artefato do modelo compilado gerado pela API de compilação do Neo.
   + **Variáveis de ambiente**:
     + Deixe esse campo em branco para **SageMaker XGBoost**.
     + Se você treinou seu modelo usando SageMaker IA, especifique a variável de ambiente `SAGEMAKER_SUBMIT_DIRECTORY` como o URI do bucket do Amazon S3 que contém o script de treinamento. 
     + Se você não treinou seu modelo usando SageMaker IA, especifique as seguintes variáveis de ambiente:     
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/neo-deployment-hosting-services-console.html)

1. Confirme se as informações dos contêineres são precisas e, em seguida, escolha **Create model (Criar modelo)**. Na **página de destino Criar modelo**, escolha **Criar endpoint**.   
![\[Página de destino de criação do modelo\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/neo-deploy-console-create-model-land-page.png)

1. No diagrama **Criar e configurar endpoint**, especifique o **Nome do endpoint**. Para **Anexar configuração do endpoint**, escolha **Criar uma nova configuração do endpoint**.  
![\[Interface de usuário do console do Neo para criar e configurar o endpoint.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/neo-deploy-console-config-endpoint.png)

1. Na página **Nova configuração do endpoint**, especifique **Nome da configuração do endpoint**.   
![\[Interface de usuário do console do Neo para nova configuração de endpoint.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/neo-deploy-console-new-endpoint-config.png)

1. Escolha **Editar** ao lado do nome do modelo e especifique o **Tipo de instância** correto na página **Editar variante de produção**. É imperativo que o valor de **Tipo de instância** corresponda ao especificado no trabalho de compilação.  
![\[Interface de usuário do console do Neo para nova configuração de endpoint.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/neo-deploy-console-edit-production-variant.png)

1. Escolha **Save (Salvar)**.

1. Na página **Nova configuração de endpoint**, escolha **Criar configuração de endpoint** e, em seguida, escolha **Criar endpoint**.