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Instâncias de nuvem
O Amazon SageMaker Neo é compatível com frameworks de machine learning conhecidos, como TensorFlow, PyTorch, MXNet e muito mais. Você pode implantar seu modelo compilado em instâncias de nuvem e instâncias de inferência AWS. Para obter uma lista dos frameworks e dos tipos de instâncias compatíveis, consulte Tipos de instâncias compatíveis e frameworks.
Você pode compilar seu modelo de três maneiras: por meio da AWS CLI, do console do SageMaker AI ou do SageMaker AI Python SDK. Consulte Usar o Neo para compilar um modelo para obter mais informações. Depois de compilados, os artefatos do modelo são armazenados no URI do bucket do Amazon S3 que você especificou durante o trabalho de compilação. Você pode implantar seu modelo compilado em instâncias de nuvem e instâncias de inferência da AWS usando o SageMaker AI Python SDK, o AWS SDK para Python (Boto3), a AWS CLI ou o Console da AWS.
Se você implantar seu modelo usando AWS CLI o console ou o Boto3, deverá selecionar um URI do Amazon ECR de imagem do Docker para seu contêiner principal. Consulte Neo Inference Container Images para obter uma lista de URIs do Amazon ECR.
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