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Recursos para usar o Apache MXNet com a Amazon AI SageMaker - SageMaker Inteligência Artificial da Amazon
O que você deseja fazer?

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Recursos para usar o Apache MXNet com a Amazon AI SageMaker

Os estimadores e modelos MXNet do Amazon SageMaker Python SDK e o contêiner MXNet de código aberto SageMaker AI facilitam a criação de um script MXNet e sua execução em IA. SageMaker A seção a seguir fornece material de referência que você pode usar para aprender a usar a SageMaker IA para treinar e implantar um modelo usando o código MXNet personalizado.

O que você deseja fazer?

Quero treinar um modelo MXNet personalizado em SageMaker IA.

Para obter a documentação, consulte Treinar um modelo com o MXNet.

Tenho um modelo MXNet que treinei em SageMaker IA e quero implantá-lo em um endpoint hospedado.

Para obter mais informações, consulte Implantar modelos do MXNet.

Tenho um modelo MXNet que treinei fora da SageMaker IA e quero implantá-lo em um SageMaker endpoint de IA

Para mais informações, consulte Implantar Endpoints de dados do modelo.

Quero ver a documentação da API para as classes MXNet do Amazon SageMaker Python SDK.

Para obter mais informações, consulte Classes de MXNet.

Quero encontrar o repositório de contêineres SageMaker AI MXNet.

Para obter mais informações, consulte o repositório SageMaker AI MXNet Container GitHub .

Quero encontrar informações sobre as versões do MXNet suportadas pelo AWS Deep Learning Containers.

Para obter mais informações, consulte as Imagens de contêiner de aprendizado profundo disponíveis.

Para obter informações gerais sobre como escrever scripts de treinamento no modo script MXNet e usar estimadores e modelos do modo script MXNet com IA SageMaker , consulte Usando o MXNet com o Python SDK. SageMaker