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Invoque ModelLifeCycle usando os exemplos AWS CLI
Você pode usar a AWS CLI ferramenta para gerenciar seus AWS recursos. Alguns comandos da AWS CLI
incluem ações searchModelPackage ao utilizar esses comandos. Para ter informações e exemplos sobre como configurar seu constructo de estágio, consulte Configurar exemplos de constructo de preparação.
Os exemplos desta página usam as variáveis a seguir.
-
é a região em que se encontra o pacote de modelo.region -
é o nome do estágio que você definiu.stage-name -
é o nome de status do estágio que você definiu.stage-status
A seguir estão exemplos de AWS CLI comandos usando ModelLifeCycle.
Pesquise seus pacotes de modelos com um stage-name que você já definiu.
aws sagemaker search --region 'region' --resource ModelPackage --search-expression '{"Filters": [{"Name": "ModelLifeCycle.Stage","Value": "stage-name"}]}'
Liste as ações associadas a ModelLifeCycle.
aws sagemaker list-actions --region 'region' --action-type ModelLifeCycle
Crie um pacote de modelo com ModelLifeCycle.
aws sagemaker create-model-package --model-package-group-name 'model-package-group-name' --source-uri 'source-uri' --region 'region' --model-life-cycle '{"Stage":"stage-name", "StageStatus":"stage-status", "StageDescription":"Your Staging Comment"}'
Atualize um pacote de modelo com ModelLifeCycle.
aws sagemaker update-model-package --model-package 'model-package-arn' --region 'region' --model-life-cycle '{"Stage":"stage-name", "StageStatus":"stage-status"}'
Pesquise pelo ModelLifeCycle campo.
aws sagemaker search --region 'region' --resource ModelPackage --search-expression '{"Filters": [{"Name": "ModelLifeCycle.Stage","Value": "stage-name"}]}'
Obtenha registros de auditoria para ModelLifeField atualizações via Rastreamento SageMaker de linhagem do Amazon ML APIs.
aws sagemaker list-actions --region 'region' --action-type ModelLifeCycle
aws sagemaker describe-action --region 'region' --action-name 'action-arn or action-name'