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# Criar um grupo de modelos
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Um grupo de modelos contém versões de um modelo. Você pode criar um grupo de modelos que rastreie todos os modelos que você treina para resolver um problema específico. Crie um grupo de modelos usando o console do Amazon Studio AWS SDK para Python (Boto3) ou o console do Amazon SageMaker Studio.

## Criar um grupo de modelo (Boto3)
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**Importante**  
Políticas personalizadas do IAM que permitem que o Amazon SageMaker SageMaker Studio ou o Amazon Studio Classic criem SageMaker recursos da Amazon também devem conceder permissões para adicionar tags a esses recursos. A permissão para adicionar tags aos recursos é necessária porque o Studio e o Studio Classic marcam automaticamente todos os recursos que eles criam. Se uma política do IAM permitir que o Studio e o Studio Classic criem recursos, mas não permitisse a marcação, erros AccessDenied "" podem ocorrer ao tentar criar recursos. Para obter mais informações, consulte [Forneça permissões para marcar recursos de SageMaker IA](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS políticas gerenciadas para Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)que dão permissões para criar SageMaker recursos já incluem permissões para adicionar tags ao criar esses recursos.

Para criar um grupo de modelos usando o Boto3, chame a operação de API `create_model_package_group` e especifique um nome e uma descrição como parâmetros. O exemplo a seguir mostra como criar um Grupo de modelos. A resposta da chamada `create_model_package_group` é o Nome do recurso da Amazon (ARN) do novo grupo modelo.

Primeiro, importe os pacotes necessários e configure o cliente SageMaker AI Boto3.

```
import time
import os
from sagemaker import get_execution_role, session
import boto3

region = boto3.Session().region_name

role = get_execution_role()

sm_client = boto3.client('sagemaker', region_name=region)
```

Agora crie o Grupo de modelos.

```
import time
model_package_group_name = "scikit-iris-detector-" + str(round(time.time()))
model_package_group_input_dict = {
 "ModelPackageGroupName" : model_package_group_name,
 "ModelPackageGroupDescription" : "Sample model package group"
}

create_model_package_group_response = sm_client.create_model_package_group(**model_package_group_input_dict)
print('ModelPackageGroup Arn : {}'.format(create_model_package_group_response['ModelPackageGroupArn']))
```

## Criar um grupo de modelos (Studio ou Studio Classic)
<a name="model-registry-package-group-studio"></a>

Para criar um grupo de modelos no console do Amazon SageMaker Studio, conclua as etapas a seguir com base no uso do Studio ou do Studio Classic.

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#### [ Studio ]

1. Abra o console do SageMaker Studio seguindo as instruções em [Iniciar o Amazon SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-launch.html).

1. No painel de navegação à esquerda, selecione **Modelos**.

1. Escolha a guia **Modelos registrados**, se ainda não estiver selecionada.

1. Logo abaixo da etiqueta da guia **Modelos registrados**, escolha **Grupos de modelos**, se ainda não estiver selecionado.

1. Escolha **Registrar** e, em seguida, escolha **Grupo de modelos**.

1. Na caixa de diálogo **Criar grupo de modelos**, insira as informações a seguir:
   + O nome do novo grupo de modelos no campo **Nome do grupo de modelos**.
   + (Opcional) Uma descrição do grupo de modelos no campo **Descrição**.
   + (Opcional) Qualquer par de valores-chave que você queira associar ao grupo de modelos no campo **Tags**. Para obter mais informações sobre o uso de tags, consulte [Marcar recursos da AWS](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_tagging.html) no Guia da *Referência geral da AWS*.

1. Escolha **Registrar grupo de modelos**.

1. (Opcional) Na página **Modelos**, escolha a guia **Modelos registrados** e, em seguida, escolha **Grupos de modelos**. Confirme se seu grupo de modelos recém-criado aparece na lista de grupos de modelos.

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#### [ Studio Classic ]

1. Faça login no Amazon SageMaker Studio Classic. Para obter mais informações, consulte [Launch Amazon SageMaker Studio Classic](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-launch.html).

1. No painel de navegação à esquerda, selecione o ícone **Início** (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png)).

1. Escolha **Modelos** e, em seguida, **Registro de modelo**.

1. Selecione **Ações** e selecione **Criar grupo de modelos**.

1. Na caixa de diálogo **Criar grupo de modelos**, insira as informações a seguir:
   + Insira o nome do novo grupo de modelos no campo **Nome do grupo de modelos**.
   + (Opcional) Insira uma descrição no campo **Descrição** do Grupo de modelos.
   + (Opcional) Insira os pares de valores-chave que você queira associar ao Grupo de modelos no campo **Tags**. Para obter mais informações sobre o uso de tags, consulte [Marcar recursos da AWS](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_tagging.html) no Guia da *Referência geral da AWS*.
   + (Opcional) Escolha um projeto ao qual associar o Grupo de modelos no campo **Projeto**. Para obter informações sobre projetos, consulte [MLOps Automação com SageMaker projetos](sagemaker-projects.md).

1. Escolha **Criar grupo de modelo**.

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