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# Principais características da biblioteca de paralelismo de SageMaker modelos v2
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A biblioteca de paralelismo de modelos Amazon SageMaker AI v2 (SMP v2) oferece estratégias de distribuição e técnicas de economia de memória, como paralelismo de dados fragmentados, paralelismo de tensores e pontos de verificação. As estratégias e técnicas de paralelismo de modelos oferecidas pelo SMP v2 ajudam a distribuir grandes modelos em vários dispositivos, otimizando a velocidade de treinamento e o consumo de memória. O SMP v2 também fornece um pacote Python `torch.sagemaker` para ajudar a adaptar seu script de treinamento com poucas linhas de alteração de código.

Este guia acompanha o fluxo básico de duas etapas apresentado em [Use a biblioteca de paralelismo de SageMaker modelos v2](model-parallel-use-api-v2.md). Para se aprofundar nos principais atributos do SMP v2 e como usá-los, consulte os tópicos a seguir.

**nota**  
Esses recursos principais estão disponíveis no SMP v2.0.0 e posterior e no SageMaker Python SDK v2.200.0 e posterior, e funcionam para a v2.0.1 e versões posteriores. PyTorch Para verificar as versões dos pacotes, consulte [Estruturas suportadas e Regiões da AWS](distributed-model-parallel-support-v2.md).

**Topics**
+ [Paralelismo de dados híbridos compartilhados](model-parallel-core-features-v2-sharded-data-parallelism.md)
+ [Paralelismo especializado](model-parallel-core-features-v2-expert-parallelism.md)
+ [Paralelismo de contexto](model-parallel-core-features-v2-context-parallelism.md)
+ [Compatibilidade com a biblioteca SMDDP otimizada para infraestrutura AWS](model-parallel-core-features-v2-smddp-allgather.md)
+ [Treinamento de precisão mista](model-parallel-core-features-v2-mixed-precision.md)
+ [Inicialização do parâmetro atrasada](model-parallel-core-features-v2-delayed-param-init.md)
+ [Ponto de verificação de ativação](model-parallel-core-features-v2-pytorch-activation-checkpointing.md)
+ [Ativação e descarregamento](model-parallel-core-features-v2-pytorch-activation-offloading.md)
+ [Paralelismo de tensores](model-parallel-core-features-v2-tensor-parallelism.md)
+ [Ajuste fino](model-parallel-core-features-v2-fine-tuning.md)
+ [FlashAttention](model-parallel-core-features-v2-flashattention.md)
+ [Ponto de verificação com uso do SMP](model-parallel-core-features-v2-checkpoints.md)