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Contêiner pré-construído SageMaker do Amazon Model Monitor
nota
O Amazon SageMaker Model Monitor não está mais aberto a novos clientes. Os clientes existentes podem continuar usando o serviço normalmente. AWS continua investindo em melhorias de segurança e disponibilidade para o Model Monitor, mas não planejamos introduzir novos recursos. Para obter mais informações, consulte Alteração na disponibilidade SageMaker do Amazon Model Monitor.
SageMaker A IA fornece uma imagem integrada chamada sagemaker-model-monitor-analyzer que fornece uma variedade de recursos de monitoramento de modelos, incluindo sugestão de restrições, geração de estatísticas, validação de restrições em relação a uma linha de base e emissão de métricas da Amazon. CloudWatch Essa imagem é baseada na versão 3.3.0 do Spark e foi criada com a versão 2.0.2 do Deequ
nota
Você não pode puxar a imagem sagemaker-model-monitor-analyzer incorporada diretamente. Você pode usar a sagemaker-model-monitor-analyzer imagem ao enviar um trabalho básico de processamento ou monitoramento usando um dos AWS SDKs.
Use o SDK do SageMaker Python (consulte image_uris.retrieve o guia de referência do SDK do SageMaker AI Python
<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer
Por exemplo: 159807026194.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer
Se você estiver em uma AWS região da China, as imagens pré-criadas para o SageMaker Model Monitor podem ser acessadas da seguinte forma:
<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com.rproxy.govskope.ca.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer
Para IDs de conta e nomes de AWS regiões, consulte Caminhos de registro e código de exemplo do Docker.
Para escrever seu próprio contêiner de análise, consulte o contrato de contêiner descrito em Programações de monitoramento personalizadas.
