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CloudWatch Métricas
nota
O Amazon SageMaker Model Monitor não está mais aberto a novos clientes. Os clientes existentes podem continuar usando o serviço normalmente. AWS continua investindo em melhorias de segurança e disponibilidade para o Model Monitor, mas não planejamos introduzir novos recursos. Para obter mais informações, consulte Alteração na disponibilidade SageMaker do Amazon Model Monitor.
Você pode usar o contêiner integrado do Amazon SageMaker Model Monitor para CloudWatch métricas. Quando a emit_metrics opção está Enabled no arquivo de restrições da linha de base, a SageMaker IA emite essas métricas para cada feature/column observação no conjunto de dados no seguinte namespace:
-
For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoints/data-metricnamespace com dimensõesEndpointNameeScheduleName. -
For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metricnamespace com dimensãoMonitoringSchedule.
Para campos numéricos, o contêiner incorporado emite as seguintes métricas: CloudWatch
-
Métrica: Max → consulta para
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Max -
Métrica: Min → consulta para
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Min -
Métrica: Sum → consulta para
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Sum -
Métrica: SampleCount → consulta para
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: SampleCount -
Métrica: Average → consulta para
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Average
Para campos numéricos e de string, o contêiner incorporado emite as seguintes métricas: CloudWatch
-
Métrica: Completeness → consulta para
MetricName: feature_non_null_{feature_name}, Stat: Sum -
Métrica: Baseline Drift → consulta para
MetricName: feature_baseline_drift_{feature_name}, Stat: Sum
