

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Captura de dados
<a name="model-monitor-data-capture"></a>

**nota**  
O Amazon SageMaker Model Monitor não está mais aberto a novos clientes. Os clientes existentes podem continuar usando o serviço normalmente. AWS continua investindo em melhorias de segurança e disponibilidade para o Model Monitor, mas não planejamos introduzir novos recursos. Para obter mais informações, consulte [Alteração na disponibilidade SageMaker do Amazon Model Monitor](model-monitor-availability-change.md). 

Para registrar as entradas no seu endpoint e as saídas de inferência do seu modelo implantado no Amazon S3, você pode habilitar um atributo chamado *Captura de dados*. A *Captura de dados* é comumente usada para registrar informações que podem ser usadas para treinamento, depuração e monitoramento. O Amazon SageMaker Model Monitor analisa automaticamente esses dados capturados e compara as métricas desses dados com uma linha de base que você cria para o modelo. Para obter mais informações sobre o Model Monitor, consulte [Monitoramento da qualidade de dados e modelos com o Amazon SageMaker Model Monitor](model-monitor.md).

Você pode implementar a captura de * dados nos modos * de monitoramento de modelo em tempo real e em lote usando o SDK do AWS SDK para Python (Boto) SageMaker Python. Para um endpoint em tempo real, você especificará sua configuração de *Captura de dados* ao criar seu endpoint. Devido à natureza persistente do seu endpoint em tempo real, você pode configurar opções adicionais para ativar ou desativar a captura de dados em determinados momentos ou alterar a frequência de amostragem. Você também pode optar por criptografar seus dados de inferência.

Para uma tarefa de transformação de lotes, você pode ativar a *Captura de dados* se quiser executar o monitoramento do modelo dentro da programação ou o monitoramento contínuo do modelo para trabalhos de transformação de lotes regulares e periódicos. Você especificará sua configuração de *Captura de dados* ao criar seu trabalho de transformação de lotes. Nessa configuração, você tem a opção de ativar a criptografia ou gerar o ID de inferência com sua saída, o que ajuda a combinar os dados capturados com os dados do Ground Truth.