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Suporte para seus próprios contêineres com o Amazon SageMaker Model Monitor
nota
O Amazon SageMaker Model Monitor não está mais aberto a novos clientes. Os clientes existentes podem continuar usando o serviço normalmente. AWS continua investindo em melhorias de segurança e disponibilidade para o Model Monitor, mas não planejamos introduzir novos recursos. Para obter mais informações, consulte Alteração na disponibilidade SageMaker do Amazon Model Monitor.
O Amazon SageMaker Model Monitor fornece um contêiner pré-construído com a capacidade de analisar os dados capturados de endpoints ou trabalhos de transformação em lote para conjuntos de dados tabulares. Se quiser trazer seu próprio contêiner, o Model Monitor fornecerá pontos de extensão que você pode aproveitar.
Dentro do sistema, ao criar um MonitoringSchedule, o Model Monitor acaba iniciando trabalhos de processamento. Por isso, o contêiner precisa estar ciente do contrato de trabalho de processamento documentado no tópico Como criar um contêiner de processamento (cenário avançado). Observe que o Model Monitor inicia o trabalho de processamento em seu nome de acordo com a programação. Ao invocar, o Model Monitor configura variáveis de ambiente adicionais para você, de modo que o contêiner tenha contexto suficiente para processar os dados para essa execução específica da programação agendada. Para obter informações adicionais sobre entradas de contêiner, consulte o Entradas do contrato de contêiner.
No contêiner, usando o ambiente acima variables/context, agora você pode analisar o conjunto de dados do período atual em seu código personalizado. Depois que essa análise for concluída, você poderá optar por emitir seus relatórios para serem enviados para um bucket do S3. Os relatórios gerados pelo contêiner pré-criado são documentados em Saídas de contrato do contêiner. Se você quiser que a visualização dos relatórios funcione no SageMaker Studio, siga o mesmo formato. Também é possível optar por emitir relatórios completamente personalizados.
Você também emite CloudWatch métricas do contêiner seguindo as instruções emCloudWatch Métricas para trazer seus próprios contêineres.
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