As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Habilidades do agente de personalização de modelos
Para acelerar os fluxos de trabalho de personalização de modelos, a Amazon SageMaker AI fornece um conjunto abrangente de habilidades de agentes projetadas para trabalhar com assistentes de codificação de IA que apoiam habilidades, como Kiro e Claude Code. Essas habilidades direcionam assistentes de codificação, em um IDE ou na linha de comando, para orquestrar tarefas de personalização de modelos, como especificação e planejamento de casos de uso, transformação de conjuntos de dados, seleção de técnicas de personalização, ajuste fino, avaliação de modelos e implantação de modelos com opções para Amazon AI e Amazon Bedrock, de acordo com as melhores práticas de IA da SageMaker Amazon. SageMaker Você pode descrever seu caso de uso e fluxo de trabalho preferido em linguagem natural para seu assistente de codificação que, guiado pelas habilidades de SageMaker IA da Amazon, gera construções de código que lidam com a invocação e orquestração das APIs de IA da Amazon e das ferramentas MCP. SageMaker
As habilidades de SageMaker IA da Amazon são distribuídas como um plug-in de agente de código aberto por meio do GitHub repositório AWS Agent Plugins, mantido pelo AWSLabs. Ao aderir ao SKILL.md formato padrão definido pelo padrão aberto Agent Skills, essas habilidades permanecem portáteis em qualquer ambiente de codificação compatível.
Introdução: Acesse as habilidades do agente de SageMaker IA da Amazon GitHub por meio do repositório de plug-ins de agentes do AWSLabssagemaker-ai plugin. Para assistentes de codificação que não oferecem suporte direto aos plug-ins do agente (por exemplo, Kiro CLI ou IDE em março de 2026), instale o servidor MCP e o Skills separadamente, conforme detalhado no arquivo leia-me.
