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Crie uma política de VPC Endpoint para AI MLflow SageMaker - SageMaker Inteligência Artificial da Amazon

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Crie uma política de VPC Endpoint para AI MLflow SageMaker

Você pode anexar uma política de endpoint do Amazon VPC aos endpoints de VPC da interface que você usa para se conectar ao AI MLflow. SageMaker A política de endpoint controla o acesso ao MLflow. É possível especificar o seguinte:

  • A entidade principal que pode realizar ações.

  • As ações que podem ser realizadas.

  • Os recursos aos quais as ações podem ser aplicadas.

Para obter mais informações, consulte Controlar acesso a serviços com endpoints de VPC.

O exemplo a seguir de uma política de endpoint de VPC especifica que todos os usuários com acesso ao endpoint têm permissão para acessar o servidor de rastreamento do MLflow que você especificar. O acesso a outros servidores de rastreamento é negado.

{
    "Statement": [
        {
            "Action": "sagemaker-mlflow:*",
            "Effect": "Allow",
            "Principal": "*",
            "Resource": "arn:aws:sagemaker:Região da AWS:111122223333:mlflow-tracking-server/*"
        }
    ]
}