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Anunciando o fim do suporte da versão original dos operadores de SageMaker IA para Kubernetes - SageMaker IA da Amazon
Fim do suporte: perguntas e respostas

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Anunciando o fim do suporte da versão original dos operadores de SageMaker IA para Kubernetes

Esta página anuncia o fim do suporte para a versão original do SageMaker AI Operators for Kubernetes e fornece respostas às perguntas mais frequentes, bem como informações de migração sobre o controlador de serviço ACK para Amazon SageMaker AI, uma nova geração de operadores de IA totalmente compatíveis SageMaker para Kubernetes. Para obter informações gerais sobre os novos operadores de SageMaker IA para Kubernetes, consulte. Operadores de SageMaker IA mais recentes para Kubernetes

Perguntas frequentes sobre o Fim do suporte

Por que estamos encerrando o suporte para a versão original do SageMaker AI Operators for Kubernetes?

Agora, os usuários podem aproveitar o controlador de serviço ACK para Amazon SageMaker AI. O controlador de serviço ACK é uma nova geração de operadores de SageMaker IA para Kubernetes baseada em AWS Controllers for Kubernetes (ACK), um projeto conduzido pela comunidade otimizado para produção, padronizando a maneira de expor serviços por meio de um operador Kubernetes. AWS Portanto, estamos anunciando o fim do suporte (EOS) para a versão original (não ACK-based) do SageMaker AI Operators for Kubernetes. O suporte termina em 15 de fevereiro de 2023 junto com o Amazon Elastic Kubernetes Service Kubernetes 1.21.

Para obter mais informações sobre o ACK, consulte o histórico e os princípios do ACK.

Onde posso encontrar mais informações sobre os novos operadores de SageMaker IA para Kubernetes e ACK?

  • Para obter mais informações sobre os novos operadores de SageMaker IA para Kubernetes, consulte o controlador de serviço ACK para o GitHub repositório de SageMaker IA da Amazon ou leia a documentação do AWS Controllers for Kubernetes.

  • Para ver um tutorial sobre como treinar um modelo de aprendizado de máquina com o controlador de serviço ACK para Amazon SageMaker AI usando o Amazon EKS, consulte este exemplo de SageMaker IA.

    Para ver um exemplo de escalonamento automático, consulte Dimensionar cargas de trabalho de SageMaker IA com o escalonamento automático de aplicativos.

  • Para obter informações sobre o Controlador da AWS para Kubernetes (ACK), consulte a documentação dos Controladores da AWS para Kubernetes (ACK).

  • Para ver uma lista dos recursos de SageMaker IA compatíveis, consulte Referência da API ACK.

O que significa fim da compatibilidade (EOS)?

Embora os usuários possam continuar usando suas operadoras atuais, não estamos mais desenvolvendo novos recursos para as operadoras, nem lançaremos patches ou atualizações de segurança para quaisquer problemas encontrados. v1.2.2é a última versão do SageMaker AI Operators for Kubernetes. Os usuários devem migrar suas cargas de trabalho para usar o controlador de serviço ACK para Amazon SageMaker AI.

Como posso migrar minha carga de trabalho para os novos operadores de SageMaker IA para Kubernetes para treinamento e inferência?

Para obter informações sobre a migração de recursos do antigo para o novo SageMaker AI Operators for Kubernetes, siga. Migre recursos para os operadores mais recentes

Para qual versão do ACK devo migrar?

Os usuários devem migrar para a versão mais recente lançada do controlador de serviço ACK para Amazon SageMaker AI.

Os operadores de SageMaker IA iniciais para Kubernetes e os novos operadores (controlador de serviço ACK para Amazon SageMaker AI) são funcionalmente equivalentes?

Sim, eles estão em paridade de atributos.

Alguns destaques das principais diferenças notáveis entre as duas versões incluem:

  • As definições de recursos personalizados (CRD) usadas pelos operadores de ACK-based SageMaker IA para Kubernetes seguem a definição da AWS API, tornando-as incompatíveis com as especificações de recursos personalizados dos operadores de SageMaker IA para Kubernetes em sua versão original. Consulte os CRDs no novo controlador ou use o guia de migração para adotar os recursos e usar o novo controlador.

  • A Hosting Autoscaling política não faz mais parte dos novos operadores de SageMaker IA para Kubernetes e foi migrada para o controlador ACK de escalonamento automático de aplicativos. Para saber como usar o controlador de escalonamento automático de aplicativos para configurar o escalonamento automático em SageMaker AI Endpoints, siga este exemplo de escalonamento automático. https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/autoscaling-example/

  • O HostingDeployment recurso foi usado para criar modelos, configurações de endpoints e endpoints em um CRD. Os novos operadores de SageMaker IA para Kubernetes têm um CRD separado para cada um desses recursos.