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# Operadores de SageMaker IA mais recentes para Kubernetes
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Esta seção é baseada na versão mais recente dos operadores de SageMaker IA para Kubernetes usando AWS controladores para Kubernetes (ACK).

**Importante**  
Se você estiver usando atualmente a versão `v1.2.2` ou inferior do [ SageMaker Operators for Kubernetes](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-operator-for-k8s/tree/master), recomendamos migrar seus recursos para o [controlador de serviço ACK da Amazon](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller). SageMaker O controlador de serviço ACK é uma nova geração de SageMaker operadores para Kubernetes com base em [AWS controladores para Kubernetes](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/) (ACK).  
Para obter informações sobre as etapas de migração, consulte [Migre recursos para os operadores mais recentes](kubernetes-sagemaker-operators-migrate.md).  
Para obter respostas às perguntas frequentes sobre o fim do suporte da versão original do SageMaker Operators for Kubernetes, consulte [Anunciando o fim do suporte da versão original do SageMaker AI Operators for Kubernetes](kubernetes-sagemaker-operators-eos-announcement.md)

A versão mais recente do [SageMaker AI Operators for Kubernetes](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller) é baseada nos [AWS Controllers for Kubernetes (ACK), uma estrutura para criar controladores personalizados do Kubernetes](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/ ) em que cada controlador se comunica com uma API de serviço. AWS Esses controladores permitem que os usuários do Kubernetes provisionem recursos AWS como bancos de dados ou filas de mensagens usando a API do Kubernetes.

Use as etapas a seguir para instalar e usar o ACK para treinar, ajustar e implantar modelos de aprendizado de máquina com a Amazon SageMaker AI.

**Topics**
+ [Instale operadores de SageMaker IA para Kubernetes](#kubernetes-sagemaker-operators-ack-install)
+ [Use operadores de SageMaker IA para Kubernetes](#kubernetes-sagemaker-operators-ack-use)
+ [Referência](#kubernetes-sagemaker-operators-ack-reference)

## Instale operadores de SageMaker IA para Kubernetes
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Para configurar a versão mais recente disponível dos operadores de SageMaker IA para Kubernetes, consulte a seção *Configuração* em [Machine Learning com o ACK SageMaker ](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/sagemaker-example/#setup) AI Controller.

## Use operadores de SageMaker IA para Kubernetes
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Para ver um tutorial sobre como treinar um modelo de aprendizado de máquina com o controlador de serviço ACK para Amazon SageMaker AI usando o Amazon EKS, consulte [Machine Learning with the ACK SageMaker AI Controller](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/sagemaker-example/).

Para ver um exemplo de escalonamento automático, consulte [Dimensionar cargas de trabalho de SageMaker IA com](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/autoscaling-example/) Application Auto Scaling

## Referência
<a name="kubernetes-sagemaker-operators-ack-reference"></a>

Veja também o [controlador de serviço ACK para o GitHub repositório Amazon SageMaker AI](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller) ou leia a documentação de [AWS Controllers for Kubernetes](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/community/overview/).