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Configurar o ambiente de avaliação
Configure o SageMaker AI Studio para acessar JumpStart modelos para avaliação de classificação de texto. Esta seção aborda a configuração de permissões e fornece informações para você entender quais são os custos associados antes de implantar modelos.
Pré-requisitos
Antes de começar, verifique se você tem uma AWS conta com permissões de SageMaker IA. Para obter instruções de configuração da conta, consulte Configurar pré-requisitos de SageMaker IA.
Configurar o SageMaker AI Studio para avaliação JumpStart do modelo
Se você não tiver acesso ao SageMaker AI Studio, consulte Configuração rápida para criar um domínio.
Para começar com seu projeto de classificação de texto no SageMaker Studio:
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Abra o painel de controle do SageMaker AI Studio.
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Selecione seu perfil de usuário.
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Escolha Abrir Studio.
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Aguarde o carregamento do Studio (isso pode levar de 2 a 3 minutos na primeira inicialização).
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Verifique se isso JumpStart aparece no painel de navegação esquerdo.
Entendendo os custos da SageMaker IA
Ao usar o SageMaker AI Studio, você incorre em custos para:
SageMaker Hospedagem de endpoints de IA (varia de acordo com o tipo e a duração da instância).
Armazenamento do Amazon S3 para conjuntos de dados e artefatos de modelo.
Tempo de execução da instância do notebook (alguns usos cobertos pelo nível AWS gratuito para contas qualificadas).
nota
O uso da interface do Studio não gera cobranças adicionais.
Recomendações de gerenciamento de custos
Siga estas recomendações para minimizar os custos durante a avaliação:
Use instâncias padrão conforme especificado para os modelos DistilBERT e BERT.
Exclua os endpoints imediatamente após a avaliação.
Monitore seu uso com a Calculadora de Preços da AWS
. Para ver as taxas de armazenamento atuais, consulte Definição de preço do Amazon S3
.
Atenção
Encerre os endpoints e limpe os recursos depois de concluir este tutorial para evitar cobranças contínuas.
Avance para Selecionar e implantar modelos de classificação de texto.
