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# Modelos específicos de tarefas
JumpStart oferece suporte a modelos específicos de tarefas em quinze dos tipos de problemas mais populares. Dos tipos de problemas compatíveis, os tipos relacionados à Visão e à PNL totalizam treze. Há oito tipos de problemas que oferecem apoio ao treinamento incremental e ao ajuste fino. Para obter mais informações sobre treinamento incremental e ajuste de hiperparâmetros, consulte Ajuste [automático de modelos com SageMaker IA](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/automatic-model-tuning.html). JumpStart também oferece suporte a quatro algoritmos populares para modelagem de dados tabulares.
Você pode pesquisar e procurar modelos na página JumpStart inicial no Studio ou no Studio Classic. Quando você seleciona um modelo, a página de detalhes do modelo fornece informações sobre o modelo e você pode treinar e implantar seu modelo em algumas etapas. A seção de descrição descreve o que você pode fazer com o modelo, os tipos esperados de entradas e saídas e o tipo de dados necessário para ajustar seu modelo.
[Você também pode utilizar modelos de forma programática com o SDK do PythonSageMaker .](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/overview.html#use-prebuilt-models-with-sagemaker-jumpstart) Para obter uma lista de todos os modelos disponíveis, consulte a [Tabela de modelos JumpStart disponíveis](https://sagemaker.readthedocs.io/en/v2.132.0/doc_utils/pretrainedmodels.html).
A lista de tipos de problemas e links para seus exemplos de cadernos Jupyter está resumida na tabela a seguir.
| Tipos de problema | Compatível com inferência com modelos pré-treinados | Treinável em um conjunto de dados personalizado | Estruturas compatíveis | Cadernos de exemplo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Classificação de imagens | Sim | Sim | PyTorch, TensorFlow | [Introdução à JumpStart - Classificação de imagens](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_image_classification/Amazon_JumpStart_Image_Classification.ipynb) |
| Detecção de objetos | Sim | Sim | PyTorch, TensorFlow, MXNet | [Introdução à JumpStart - Detecção de objetos](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_object_detection/Amazon_JumpStart_Object_Detection.ipynb) |
| Segmentação semântica | Sim | Sim | MXNet | [Introdução à JumpStart - Segmentação semântica](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_semantic_segmentation/Amazon_JumpStart_Semantic_Segmentation.ipynb) |
| Segmentação de instância | Sim | Sim | MXNet | [Introdução à JumpStart segmentação de instâncias](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_instance_segmentation/Amazon_JumpStart_Instance_Segmentation.ipynb) |
| Incorporação de imagens | Sim | Não | TensorFlow, MXNet | [Introdução à JumpStart - Incorporação de imagens](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_image_embedding/Amazon_JumpStart_Image_Embedding.ipynb) |
| Classificação de texto | Sim | Sim | TensorFlow | [Introdução à JumpStart - Classificação de texto](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_text_classification/Amazon_JumpStart_Text_Classification.ipynb) |
| Classificação de pares de frases | Sim | Sim | TensorFlow, Hugging Face | [Introdução à JumpStart - Classificação de pares de frases](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_sentence_pair_classification/Amazon_JumpStart_Sentence_Pair_Classification.ipynb) |
| Perguntas e respostas | Sim | Sim | PyTorch, Hugging Face | [Introdução à JumpStart — Resposta a perguntas](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_question_answering/Amazon_JumpStart_Question_Answering.ipynb) |
| Reconhecimento de entidades nomeadas | Sim | Não | Hugging Face | [Introdução ao JumpStart - Reconhecimento de entidades nomeadas](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_named_entity_recognition/Amazon_JumpStart_Named_Entity_Recognition.ipynb) |
| Resumo de texto | Sim | Não | Hugging Face | [Introdução à JumpStart - Sumarização de texto](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_text_summarization/Amazon_JumpStart_Text_Summarization.ipynb) |
| Geração de texto | Sim | Não | Hugging Face | [Introdução à JumpStart - Geração de texto](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_text_generation/Amazon_JumpStart_Text_Generation.ipynb) |
| Tradução de máquina | Sim | Não | Hugging Face | [Introdução à JumpStart - Tradução automática](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_machine_translation/Amazon_JumpStart_Machine_Translation.ipynb) |
| Incorporação de texto | Sim | Não | TensorFlow, MXNet | [Introdução à JumpStart - Incorporação de texto](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_text_embedding/Amazon_JumpStart_Text_Embedding.ipynb) |
| Classificação tabular | Sim | Sim | LightGBM,,, AutoGluon -Tabular CatBoost, XGBoost, Linear Learner TabTransformer | [Introdução à JumpStart - Classificação tabular - LightGBM, CatBoost](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/lightgbm_catboost_tabular/Amazon_Tabular_Classification_LightGBM_CatBoost.ipynb)
[Introdução à JumpStart - Classificação tabular - XGBoost, Linear Learner](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/xgboost_linear_learner_tabular/Amazon_Tabular_Classification_XGBoost_LinearLearner.ipynb)
[Introdução à JumpStart - Classificação tabular - AutoGluon Aluno](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/autogluon_tabular/Amazon_Tabular_Classification_AutoGluon.ipynb)
[Introdução à JumpStart - Classificação tabular - TabTransformer Aluno](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/tabtransformer_tabular/Amazon_Tabular_Classification_TabTransformer.ipynb) |
| Regressão tabular | Sim | Sim | LightGBM,,, AutoGluon -Tabular CatBoost, XGBoost, Linear Learner TabTransformer | [Introdução à JumpStart - Regressão tabular - LightGBM, CatBoost](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/lightgbm_catboost_tabular/Amazon_Tabular_Regression_LightGBM_CatBoost.ipynb)
[Introdução à JumpStart — Regressão tabular — XGBoost, Linear Learner](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/xgboost_linear_learner_tabular/Amazon_Tabular_Regression_XGBoost_LinearLearner.ipynb)
[Introdução à JumpStart — Regressão tabular - Aluno AutoGluon ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/autogluon_tabular/Amazon_Tabular_Regression_AutoGluon.ipynb)
[Introdução à JumpStart — Regressão tabular - Aluno TabTransformer](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/tabtransformer_tabular/Amazon_Tabular_Regression_TabTransformer.ipynb) |