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# Dê acesso de SageMaker IA aos recursos em sua Amazon VPC
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SageMaker Por padrão, a IA executa os seguintes tipos de trabalho em uma Amazon Virtual Private Cloud. 
+ Processamento
+ Treinamento
+ Hospedagem de modelos
+ Transformação em lote
+ Amazon SageMaker Clarify
+ SageMaker Compilação de IA

No entanto, contêineres para esses trabalhos acessam AWS recursos, como os buckets do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), nos quais você armazena dados de treinamento e artefatos de modelo, pela Internet.

Para controlar o acesso aos seus contêineres do trabalho e dados, recomendamos criar uma VPC privada e configurá-la para que ela não seja acessível pela Internet. Para obter informações sobre como criar e configurar uma VPC, consulte [Conceitos básicos da Amazon VPC](https://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/getting-started-ipv4.html) no *Guia do usuário da Amazon VPC*. Usar uma VPC ajuda a proteger seus contêineres de trabalho e dados, pois é possível configurá-la para não se conectar à Internet. Além disso, permite monitorar todo o tráfego de rede de entrada e saída de seus contêineres de trabalho, com os logs de fluxo da VPC. Para obter mais informações, consulte [Logs de fluxo da VPC](https://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/flow-logs.html) no *Guia do usuário do Amazon Virtual Private Cloud*.

Especifique a configuração de sua VPC privada ao criar trabalhos. Basta especificar sub-redes e grupos de segurança. Quando você especifica as sub-redes e os grupos de segurança, a SageMaker IA cria *interfaces de rede elásticas* associadas aos seus grupos de segurança em uma das sub-redes. As interfaces de rede permitem que seus contêineres de trabalho sejam conectados aos recursos em sua VPC. Para obter mais informações sobre interfaces de rede, consulte [Interfaces de rede elástica](https://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/VPC_ElasticNetworkInterfaces.html) no *Guia do usuário da Amazon VPC*.

Você especifica uma configuração de VPC dentro do `VpcConfig` objeto da [CreateProcessingJob](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateProcessingJob.html)operação ou [CreateTrainingJob](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html)operação. Especificar uma configuração de VPC ao criar um trabalho de treinamento concede ao modelo acesso aos recursos dentro da sua VPC.

Especificar uma configuração de VPC por si só não altera o caminho de invocação. Para se conectar à Amazon SageMaker AI dentro de uma VPC, crie um VPC endpoint e invoque-o. Para obter mais informações, consulte [Conecte-se à SageMaker IA em sua VPC](interface-vpc-endpoint.md).

**Topics**
+ [Dê aos trabalhos de processamento de SageMaker IA acesso aos recursos em sua Amazon VPC](process-vpc.md)
+ [Ofereça aos trabalhos de treinamento de SageMaker IA acesso aos recursos em sua Amazon VPC](train-vpc.md)
+ [Dê aos endpoints hospedados por SageMaker IA acesso aos recursos em sua Amazon VPC](host-vpc.md)
+ [Conceder aos trabalhos de transformação em lotes acesso aos recursos em sua Amazon VPC](batch-vpc.md)
+ [Dê ao Amazon SageMaker Clarify Jobs acesso aos recursos em sua Amazon VPC](clarify-vpc.md)
+ [Dê aos trabalhos de compilação de SageMaker IA acesso aos recursos em sua Amazon VPC](neo-vpc.md)
+ [Dar aos trabalhos do Inference Recommender acesso aos recursos em sua Amazon VPC](inference-recommender-vpc-access.md)