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# Criar um modelo de pipeline
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Para criar um modelo de pipeline que possa ser implantado em um endpoint ou usado para um trabalho de transformação em lote, use o console Amazon SageMaker AI ou a `CreateModel` operação. 

**Para criar um pipeline de inferência (console)**

1. Abra o console do Amazon SageMaker AI em [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Escolha **Modelos** e depois **Criar modelos** no grupo **Inferência**. 

1. Na página **Criar modelo**, forneça um nome de modelo, escolha um perfil do IAM e, se você deseja usar uma VPC privada, especifique os valores da VPC.   
![\[A página de criação de um modelo para um pipeline de inferência.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/create-pipeline-model.png)

1. Para adicionar informações sobre os contêineres no pipeline de inferência, escolha **Adicionar contêiner** e **Avançar**.

1. Preencha os campos para cada contêiner na ordem em que você deseja executá-los, até o máximo de quinze. Preencha os campos **Opções de entrada de contêiner**, **Local de imagem do código de inferência** e, opcionalmente, os campos **Local dos artefatos do modelo**, **Nome de host do contêiner** e **Variáveis de ambiente**.  
![\[Criação de um modelo de pipeline com contêineres.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/create-pipeline-model-containers.png)

   A **MyInferencePipelineModel**página resume as configurações dos contêineres que fornecem entrada para o modelo. Se você forneceu as variáveis de ambiente em uma definição de contêiner correspondente, o SageMaker AI as mostrará no campo **Variáveis de ambiente**.  
![\[O resumo das configurações de contêiner para o modelo de pipeline.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/pipeline-MyInferencePipelinesModel-recap.png)