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Classificação de imagens - TensorFlow
O algoritmo de classificação de imagens - TensorFlow do Amazon SageMaker é um algoritmo de aprendizado supervisionado que oferece apoio para a aprendizado por transferência com muitos modelos pré-treinados do TensorFlow Hub
Tópicos
Como usar o algoritmo de classificação de imagens - TensorFlow do SageMaker
Interface de entrada e saída para o algoritmo de classificação de imagens - TensorFlow
Recomendação de instâncias do Amazon EC2 para classificação de imagens - algoritmo TensorFlow
Ajuste de um modelo de classificação de imagens - TensorFlow
Recomendação de instâncias do Amazon EC2 para classificação de imagens - algoritmo TensorFlow
O algoritmo de classificação de imagens - TensorFlow oferece apoio a todas as instâncias de CPU e GPU para treinamento, incluindo:
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ml.p2.xlarge -
ml.p2.16xlarge -
ml.p3.2xlarge -
ml.p3.16xlarge -
ml.g4dn.xlarge -
ml.g4dn.16.xlarge -
ml.g5.xlarge -
ml.g5.48xlarge
Recomendamos o uso de instâncias de GPU com mais memória para treinamento com grandes tamanhos de lote. Tanto as instâncias de CPU (como M5) quanto as de GPU (P2, P3, G4dn ou G5) podem ser usadas para inferência.
Caderno de exemplo de classificação de imagens - TensorFlow
Para obter mais informações sobre como usar o algoritmo de classificação de imagens - TensorFlow do SageMaker para transferir aprendizado em um conjunto de dados personalizado, consulte o caderno Introdução à classificação de imagens - TensorFlow do SageMaker
Para obter instruções sobre como criar e acessar instâncias do caderno Jupyter que você pode utilizar para executar o exemplo no SageMaker AI, consulte Instâncias de SageMaker notebook da Amazon. Depois de criar uma instância de caderno e abri-la, selecione a guia Exemplos do SageMaker AI para ver uma lista de todos os exemplos do SageMaker AI. Para abrir um caderno, escolha a guia Uso e depois escolha Criar cópia.