As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Imagens personalizadas da Amazon Machine (AMIs) para SageMaker HyperPod clusters
Usando Amazon Machine Images (AMIs) base fornecida e tornada pública pela Amazon SageMaker HyperPod, você pode criar designs personalizados AMIs. Com uma AMI personalizada, você pode criar ambientes especializados para workloads de IA com pilhas de software pré-configuradas, personalizações de drivers, dependências proprietárias e agentes de segurança. Esse recurso elimina a necessidade de uma inicialização complexa após a execução usando scripts de configuração de ciclo de vida.
Com a personalização AMIs, você pode padronizar ambientes em diferentes estágios, acelerar os tempos de inicialização e ter controle total sobre seu ambiente de tempo de execução, aproveitando os recursos de infraestrutura e as SageMaker HyperPod vantagens de escalabilidade. Isso ajuda você a manter o controle sobre sua infraestrutura de IA e, ao mesmo tempo, se beneficiar SageMaker HyperPod do tempo de execução básico otimizado.
Você pode aproveitar as imagens básicas SageMaker HyperPod ajustadas ao desempenho adicionando agentes de segurança, ferramentas de conformidade e bibliotecas especializadas, preservando todos os benefícios do treinamento distribuído. Esse recurso elimina a decisão anteriormente necessária entre a otimização da infraestrutura e o estabelecimento de políticas de segurança organizacional.
A experiência personalizada da AMI se integra perfeitamente aos fluxos de trabalho de segurança empresariais estabelecidos. As equipes de segurança criam imagens reforçadas usando o público AMIs como base, e as equipes SageMaker HyperPod da plataforma de IA podem especificá-las de forma personalizada AMIs ao criar ou atualizar clusters por meio do. SageMaker HyperPod APIs Eles APIs validam a compatibilidade da imagem, gerenciam as permissões necessárias e mantêm a compatibilidade com versões anteriores para que os fluxos de trabalho existentes continuem funcionando. Organizações com protocolos de segurança rigorosos podem eliminar a alternativa propensa a erros de instalar agentes de segurança em tempo de execução por meio de scripts de ciclo de vida. Ao se alinhar às práticas de segurança corporativa em vez de forçar as organizações a adaptar seus protocolos às limitações, a personalização AMIs remove uma barreira comum à SageMaker HyperPod adoção por organizações preocupadas com a segurança que executam cargas de trabalho críticas de IA.
Para obter notas de lançamento sobre atualizações para o público AMIs, consulteLançamentos de AMIs públicas. Para saber como começar a criar uma AMI personalizada e usá-la em seus HyperPod clusters, consulte os tópicos a seguir.
