Monitorar um modelo em produção

Depois de implantar um modelo no ambiente de produção, use o Amazon SageMaker Model Monitor para monitorar continuamente a qualidade dos modelos de machine learning em tempo real. O Amazon SageMaker Model Monitor permite que você configure um sistema automático de acionamento de alertas quando há desvios na qualidade do modelo, como desvio de dados e anomalias. O Amazon CloudWatch Logs coleta arquivos de log de monitoramento do status do modelo e notifica quando a qualidade do seu modelo atinge determinados limites predefinidos. O CloudWatch armazena os arquivos de log em um bucket do Amazon S3 especificado por você. A detecção precoce e proativa de desvios de modelos por meio do monitor de modelos da AWS permite que você tome ações imediatas para manter e aprimorar a qualidade do modelo implantado.

Para ter mais informações sobre produtos de monitoramento de modelos do SageMaker AI, consulte Monitoramento de qualidade de dados e modelo com o Amazon SageMaker Model Monitor.

Para iniciar sua jornada de machine learning com o SageMaker AI, cadastre-se em uma conta da AWS em Set Up SageMaker AI.